回答:現在大家知道美國對付中國企業最大的理由就是國家安全!其實大家都知道這個理由比較牽強,但是卻沒有理由或者方式反駁美國!斯諾登爆出的棱鏡門,讓全世界都知道美國在收集全球各國的信息,同樣作為中國也是受害者。美國能做到的很大的原因是從計算機硬件到軟件,都是按照美國公司的設計來做的,CPU,主板,硬盤,操作系統等等都是美國公司設計,這些東西的漏洞后門他們非常清楚。所以基于以上,linux由于是開源的,系統的...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...更多網易技術產品運營經驗。 在回答小企業是否需要數據分析這個問題之前,不妨先想想下面兩個問題: 你在電腦上建過表格嗎? 你基于表格中的數據畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎? 可能你沒又意識到,這些操作已經...
...失。2019年以來,更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自己的商業生態和投資體系。 此前享受移動互聯網投資紅利末班車的頭部公司,或進入一個更為有利的低競爭成長期,非頭部公...
...助提高產品的質量、增加企業的營收以及留住客戶。而大數據分析項目則是實現這些目標的關鍵因素。各種各樣高容量、高傳輸速度的數據信息資產可以為企業提供更好的見解,幫助企業做出業務決策。但是,就如同任何新興技...
...解決方案是一個硬幣的兩面,不可割裂。可以說,云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420億美金。1、大數據分析平臺是核心?根據IBM的2015年財報,IBM認知解決方案業務主...
...障。此外這樣還可以監控到每家的電能使用情況,運用大數據分析,可以掌握每家居民的用電習慣。NoSQL數據庫的快速支持了電力系統的實施分析,后來,企業為用戶提供了報警系統,讓用戶能及時發現它們用電等發生的問題,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...