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云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis

UCloud云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis(UCloud Memory Storage for Redis)是兼容開(kāi)源 Redis 協(xié)議的 Key-Value 類(lèi)型在線存儲(chǔ)服務(wù);云內(nèi)存UMem Redis在提供高速數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力的同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)持久化需求;提供基于高可靠雙機(jī)熱備架構(gòu)的主備版Redis,和可平滑...

redis的qps問(wèn)答精選

“12306”是如何支撐百萬(wàn)QPS的?

回答:個(gè)人簡(jiǎn)單談一下百萬(wàn)QPS下的12306如何架構(gòu),算是拋磚引玉,下圖是我畫(huà)的一張網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D:我們知道當(dāng)國(guó)慶節(jié)、春節(jié)來(lái)臨的時(shí)候,12306會(huì)在每天的早上8點(diǎn)、12點(diǎn)、16點(diǎn)等各個(gè)時(shí)間點(diǎn)放票,這時(shí)候在極短的時(shí)間內(nèi)涌入大量的流量請(qǐng)求,可是說(shuō)是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)甚至世界互聯(lián)網(wǎng)上最大的高并發(fā)請(qǐng)求量了。網(wǎng)絡(luò)要承受的住那首先要保證的就是網(wǎng)絡(luò)不能掛,大家都先不用考慮服務(wù)端具體業(yè)務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)該首先要考慮的是多大的網(wǎng)絡(luò)帶寬...

Zachary | 1529人閱讀

java如何運(yùn)用redis數(shù)據(jù)庫(kù)的?redis對(duì)java項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)是什么?

回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶(hù)端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...

KoreyLee | 929人閱讀

redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,但redis不支持sql查詢(xún)?如何解決?

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 825人閱讀

redis怎樣設(shè)計(jì)緩存的淘汰機(jī)制?

回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...

社區(qū)管理員 | 820人閱讀

redis怎樣解決雪崩、擊穿、穿透帶來(lái)的問(wèn)題?

回答:(1)雪崩 ◆ 緩存的數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間設(shè)置隨機(jī),防止同一時(shí)間大量數(shù)據(jù)過(guò)期現(xiàn)象發(fā)生; ◆ 如果緩存數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式部署,將熱數(shù)據(jù)均勻分布在不同緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中; ◆ 當(dāng)發(fā)生雪崩時(shí),可以通過(guò)服務(wù)降級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)。(2)擊穿 ◆ 設(shè)置熱數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不過(guò)期。(3)穿透 ◆ 在接口層進(jìn)行校驗(yàn),將惡意請(qǐng)求直接過(guò)濾掉; ◆ 使用布隆過(guò)濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在; ◆ 緩存空值或缺省值。

社區(qū)管理員 | 780人閱讀

Redis 6.0 調(diào)整為多線程的原因?

回答:(1)上面提到過(guò) 6.0 之前的版本是網(wǎng)絡(luò) IO 和數(shù)據(jù)讀寫(xiě)是在一個(gè)線程中完成的;(2)隨著硬件性能的提升,Redis 的性能瓶頸有時(shí)會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò) IO 的處理上,也就是說(shuō),單個(gè)主線程處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的速度跟不上底層網(wǎng)絡(luò)硬件的速度,而讀寫(xiě)的操作和網(wǎng)絡(luò) IO 是在一個(gè)主線程中,勢(shì)必會(huì)有所影響;(3)所以在 Redis 6.0 中,網(wǎng)絡(luò) IO 是由多個(gè) IO 線程并行處理,可以充分利用服務(wù)器的多核資源,提...

社區(qū)管理員 | 792人閱讀

redis的qps精品文章

  • 基于一致性哈希分布式內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)——CHKV

    ... 要使用 CHKV 就必須使用 Client 庫(kù)或者自己依據(jù)協(xié)議(兼容redis)實(shí)現(xiàn),可以是多種語(yǔ)言的API。當(dāng)然也可以把 Client 當(dāng)做 Proxy,使得 CHKV 內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì) 客戶(hù) 透明,亦即有如下兩種方式: 方式1: 用戶(hù)直接使用Client庫(kù) ...

    zhangke3016 評(píng)論0 收藏0
  • 壓力測(cè)試 云內(nèi)存 UMem Redis

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    ernest.wang 評(píng)論0 收藏654
  • ThinkPHP 3.2 性能優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高性能API開(kāi)發(fā)

    ...p7.0:850 QPS 真實(shí)業(yè)務(wù)中減少一次Mysql查詢(xún)業(yè)務(wù)或者減少一次Redis讀寫(xiě)php5.6:800 QPSphp7.0:1250 QPS 目前優(yōu)化的結(jié)果:ThinkPHP可以完整的跑在緩存中;在不需要mysql查詢(xún)時(shí),不建立mysql連接;不讀寫(xiě)redis時(shí),不建立redis連接。 以上數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)...

    siberiawolf 評(píng)論0 收藏0
  • [轉(zhuǎn)載] Redis、MongoDB及Memcached區(qū)別

    1 基本概念 1.1 Redis(內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)) Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)(布式內(nèi)緩存,高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù))。和Memcached類(lèi)似,它支持存儲(chǔ)的value類(lèi)型相對(duì)更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash...

    jcc 評(píng)論0 收藏0
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    liaosilzu2007 評(píng)論0 收藏0

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