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人工智能超越人腦問答精選

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1058人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 723人閱讀

如何學習編寫人工智能軟件?

回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...

劉東 | 632人閱讀

人工智能和python是什么關系?

回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!

Bryan | 918人閱讀

人工智能學習用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1880人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...

rickchen | 1328人閱讀

人工智能超越人腦精品文章

  • 人工智能是否會超越人類智慧?- 施米德休教授采訪

    ...已經連輸兩局。相信大家近日對 AlphaGo 的算法和背后整個人工智能產業的發展很感興趣,小編因此翻譯了 infoQ 采訪人工智能領域重要人物-施米德休教授(Jürgen Schmidhuber)的文章。 以下是譯文: 機器學習已經成為媒體這幾天...

    mozillazg 評論0 收藏0
  • 從終端與云端的變化看未來30年

    ...有300億個組合。300億個,單片機里的 晶體管數量何時能超越這個數,如果我們算一下的話,答案是2018年。按照摩爾定律,機能一定會不斷進化。而人類的細胞從4000年前到現在就沒變過。從 現在起2000年后腦細胞的數量也不會變...

    seanHai 評論0 收藏0
  • AI技術說:人工智能相關概念與發展簡史

    作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛...

    amuqiao 評論0 收藏0
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    TANKING 評論0 收藏0
  • 略談人類與計算機的智能

    ...展到最后會變成什么樣子。 這也就決定了,人類目前對人工智能的研究方向,仍然傾向于繼續授予計算機明確的邏輯,讓計算機在明確的道路上越走越遠。(哪怕是自學習這種連程序邏輯都自發產生的發明,那也是明確邏輯) ...

    Eastboat 評論0 收藏0
  • 為什么你需要計算神經科學(下)

    ...生的影響,做跨尺度的分析恰是計算神經科學的長處。3. 人工智能:對生物大腦的理解幫助人工智能,類似仿生學。此處請看后文。4. 腦科及心理醫生:每一個好的計算模型都可以幫助設計新的治療方法。最典型的例子-老年癡...

    fanux 評論0 收藏0
  • 它將是你的第二大腦——長文講述谷歌深度學習的故事

    ...研究神經網絡系統最早的專家,在1980年代中期,他就是人工智能技術的先驅(他提到在16歲時就開始思考神經網絡)。自那時起,以模擬人腦為原理的神經網絡被認為是一種在處理計算機視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...

    jackzou 評論0 收藏0
  • 人工智能時代的降臨

    去年以來關于人工智能(AI)的討論非常火熱,最近讀到一篇這個主題的文章覺得非常不錯,翻譯過來分享下。這不是一篇燒腦的關于人工智能技術文,而是一篇開闊的思辨性文章。 下面是原文: 是的,數百萬低報酬、低...

    animabear 評論0 收藏0
  • 揭開深度學習黑箱:希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」

    ...鑰匙。」一個稱為「信息瓶頸」的新想法有助于解釋當今人工智能算法的黑箱問題——以及人類大腦的工作原理。如今「深度神經網絡」已經學會對話、駕駛汽車、打視頻游戲、玩圍棋、繪畫并輔助科研,這使其人類構建者很是...

    desdik 評論0 收藏0
  • 深度學習:模仿人腦還是完善應用

    ...開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取決于其實用性。星期二,我和IBM沃森研究中心的副總裁John Gordon先生有過一次半個小時的專訪。在...

    qianfeng 評論0 收藏0

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