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人工智能的兩個研究領(lǐng)域SEARCH AGGREGATION

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人工智能的兩個研究領(lǐng)域

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UCDN（UCloud Content Delivery Network）服務(wù)，即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，UCloud CDN將用戶的加速內(nèi)容分發(fā)至部署在全球的近500個服務(wù)節(jié)點，并進行智能調(diào)控和緩存，為用戶計算最近的訪問節(jié)點，提供給客戶更好更快的網(wǎng)絡(luò)體驗。

人工智能的兩個研究領(lǐng)域問答精選

AI與云計算融合是下一個科技趨勢嗎？

回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...

chengtao1633 | 713人閱讀

身為程序員的你，用了多長時間學(xué)習研究某一框架、軟件，才達到該領(lǐng)域技術(shù)專家的水平？

回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時間的積累，但要達到某個領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個領(lǐng)域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...

Rindia | 1621人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多？

回答:底層的算法很多都是C，C++實現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的，主要是Python表達更簡潔，容易。

王笑朝 | 1186人閱讀

在桌面領(lǐng)域，為什么免費的Linux輸給了收費的Windows？

回答:回答的都不靠譜。很簡單：生態(tài)環(huán)境，軟件豐富。

lingdududu | 844人閱讀

如何看待NAS領(lǐng)域新生的極空間家庭私有云品牌？

回答:非常看好！ 一般的云儲存方式不是特別的安全，會在網(wǎng)上看到用戶隱私文件泄露的事情，開始不敢用公有云盤了。本人是十分贊同極空間的家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家的定義， 現(xiàn)在我們每個人都會有大量的數(shù)字資產(chǎn)存在，雖然是無形的，但也是我們個人非常重要的資產(chǎn)，放在公有云上面安全性得不到保障，家庭私有云就相當于個人的云儲存，滿足存儲需求的同時也非常放心它的安全性，市場上已有的NAS品牌多是針對企業(yè)級用戶，使用起來比較復(fù)雜，...

李增田 | 598人閱讀

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些？

回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業(yè)指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計中，沒有一種設(shè)計可以同時滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設(shè)計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...

lolomaco | 1246人閱讀

人工智能的兩個研究領(lǐng)域精品文章

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