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深度學習公司Maluuba發布世界上最大人造問答集推動人工智能研究

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摘要:關于公司公司是一個全球性的自然語言理解公司,成立于年。該公司的目標是創造出智能的機器,與人類攜手共進,一同推動人類智慧的發展。

MALUUBA是一家深度學習公司,位于加拿大魁北克省蒙特利爾市,致力于從事促進機器人像人類一樣思考、推理和交流的事業。該公司今天宣布即將公開發行兩個復雜的自然語言理解數據集。在資源的可利用化過程中,MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究,以取得突破性創新成果。

Maluuba公司的新數據集是自然產生的,而不是人工生成的,它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定的復雜性,目前已經應用于開發機器的閱讀理解能力、面向目標的對話系統和對話接口領域的研究。

“我們相信,語言的理解能力是人工智能最基本的能力。” Maluuba公司的合伙人兼首席技術官卡希爾·蘇勒曼(KaheerSuleman)表示,“我們由衷地希望,Maluuba公司的數據集能夠推動人工智能和自然語言領域的發展,希望全世界能一起實現我們的目標——機器與人類直接交流。”

Maluuba公司研發的第一個數據集是NewsQA,主要用于訓練可以回答復雜問題的算法,它需要具備人類級別的理解能力和推理技巧。利用來自DeepMind問答數據集中的CNN文章,Maluuba公司準備了一個基于眾包的機器閱讀語料庫,包含120000個問答對。集合方法論的基礎是不完全信息和好奇心理。這些問題需要通過推理才能總結出答案,比如綜合法、推理法和模糊處理法,這與那些只專注于量而處理簡單問題的數據集不同。最終,只有穩定的數據集才能進一步推動自然語言研究的進步。

蒙特利爾大學計算機科學和運籌學學院(DIRO)的助理教授亞倫·考維爾(AaronCourville)博士表示:“開發此數據集的過程中,我們付出很多努力,這些努力將推動機器閱讀理解的發展。”

Maluuba公司的第二個數據集是Frames,它包含19986個問答對,可以用來訓練自然會話過程中的深度學習算法。以上眾多基于文本的對話記錄,來源于兩個人之間的模擬對話,這兩個人一個是度假咨詢者,另一個是旅行社代理。其中,從一個話題過度到另一個話題的過程輕松而流暢,比如航班、日期、住宿以及其它等問題能在對話中自然出現。對于其它的對話數據集,我們一般假設該對話沒有記憶性,只考慮并記錄每步對話中一組用戶的約束條件。與第一個數據集NewsQA不同,Frames數據集需要開發全新的狀態跟蹤模型。

“這個新的數據集非常重要,它讓標準對話任務所涉及的領域得到了擴展,例如,比較和探索不同用戶的選擇。”赫瑞-瓦特大學數學與計算機科學學院(MACS)的教授奧利弗·萊蒙(Oliver Lemon)博士表示,“搭建支持這些任務的會話系統是一個極具吸引力的挑戰過程,Frames數據集將會幫助實現這一過程。”

“對于人工智能研究員來說,諸如Maluuba公司開發的Frames數據集等相關內容,將會在面向目標的對話研究中發揮至關重要的作用。”赫瑞-瓦特大學數學與計算機科學學院(MACS)的副教授韋雷娜·里斯(Verena Rieser)博士表示,“在MACS交互實驗室,我們正在開展口語對話和響應生成方面的學術研究,而Frames數據集將對我們的研究十分有幫助。”

研究社群可以訪問 https://datasets.maluuba.com 來獲取Maluuba公司的數據集。

關于Maluuba公司

Maluuba 公司是一個全球性的自然語言理解公司,成立于2011年。該公司的目標是創造出智能的機器,與人類攜手共進,一同推動人類智慧的發展。2016年,Maluuba公司在蒙特利爾開設了一個研究實驗室, 致力于解決創新產品在語言理解方面面臨的基本問題,這將進一步推動人工智能系統的發展。

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