摘要:月日,各項(xiàng)競(jìng)賽的排名將決定最終的成績(jī)排名。選手通過訓(xùn)練模型,對(duì)虛擬股票走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。冠軍將獲得萬(wàn)元人民幣的獎(jiǎng)勵(lì)。
2017年9月4日,“AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開賽,來自世界各地的AI高手,將展開為期三個(gè)多月的比拼,獲勝團(tuán)隊(duì)將分享總額超過200萬(wàn)人民幣的獎(jiǎng)金,并獲得頂級(jí)AI專家的指導(dǎo)。
大賽官網(wǎng)(challenger.ai)同步上線了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)集,供參賽選手下載,進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練及評(píng)估。
參賽團(tuán)隊(duì)來自世界各地,包含多位國(guó)際頂級(jí)AI賽事冠軍“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”是由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗和今日頭條三家國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起的競(jìng)賽活動(dòng),面向人工智能領(lǐng)域科研人才,致力于打造大型、全面的科研數(shù)據(jù)集與世界級(jí)競(jìng)賽平臺(tái)。
自8月14日開放報(bào)名以來,AI Challenger平臺(tái)已經(jīng)匯聚了來自世界各地的參賽者。
來自高校的包括中國(guó)清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中科大、香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué),美國(guó)康奈爾大學(xué)、佐治亞理工、紐約大學(xué),英國(guó)劍橋大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院,德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué),法國(guó)國(guó)立路橋?qū)W校,澳洲臥龍崗大學(xué),日本早稻田大學(xué)。
來自公司機(jī)構(gòu)的包括百度、螞蟻金服、小米、搜狐、奇虎360、眾安保險(xiǎn)、平安科技、同花順、陌陌、迅雷、中興通訊、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、格靈深瞳、馭勢(shì)科技、摩拜,微軟、通用電氣、英特爾、eBay、Micron、法國(guó)巴黎銀行,還有神秘的公安部院所。
參賽者中也不乏曾經(jīng)在各種大賽上叱咤風(fēng)云的牛人,比如天池阿里移動(dòng)推薦算法大賽冠軍、滴滴DI-tech算法大賽冠軍、ImageNet目標(biāo)分類任務(wù)和定位任務(wù)雙料冠軍、中興算法精英挑戰(zhàn)賽冠軍,IBM-滴滴編程馬拉松大賽冠軍,以及Kaggle大賽的眾多優(yōu)勝者。
開放千萬(wàn)量級(jí)科研數(shù)據(jù)集本次大賽提供了百萬(wàn)量級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集、千萬(wàn)量級(jí)的機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集,包括:超過1000萬(wàn)條中英文翻譯數(shù)據(jù)、70萬(wàn)個(gè)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注數(shù)據(jù)、30萬(wàn)張圖片場(chǎng)景標(biāo)注和語(yǔ)義描述數(shù)據(jù)。這是國(guó)內(nèi)迄今公開的規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集,已經(jīng)在大賽官網(wǎng)(challenger.ai)上線,供參賽選手下載,進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練及評(píng)估。
(1)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)集:此數(shù)據(jù)集是目前規(guī)模最大,場(chǎng)景、人物動(dòng)作及身體遮擋情況最復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。它使用含有人物的圖片,對(duì)人體14個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)分別作出標(biāo)注,共有30萬(wàn)張圖片,包含了超過100種復(fù)雜生活場(chǎng)景內(nèi)的實(shí)際人物動(dòng)作與姿態(tài),標(biāo)注人物個(gè)數(shù)達(dá)到70萬(wàn)量級(jí),遠(yuǎn)超過MSCOCO的10萬(wàn)人、以及MPII的4萬(wàn)人量級(jí)。該數(shù)據(jù)集將挑戰(zhàn)現(xiàn)有主流算法的魯棒性。
基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于動(dòng)作分類和識(shí)別,動(dòng)作捕捉,圖像和視頻內(nèi)容理解,人機(jī)交互,自動(dòng)駕駛(行人動(dòng)作和意圖識(shí)別),安防(異常行為檢測(cè)),無(wú)人零售(消費(fèi)者行為理解)等領(lǐng)域。
(2)圖像中文描述數(shù)據(jù)集:此數(shù)據(jù)集是目前規(guī)模最大、場(chǎng)景和語(yǔ)言使用最豐富的圖片中文描述數(shù)據(jù)集,共有30萬(wàn)張圖片,150萬(wàn)句中文描述,使用了超過100種復(fù)雜生活場(chǎng)景的含有人物的圖片,而且此數(shù)據(jù)集的語(yǔ)言描述標(biāo)注更符合中文語(yǔ)言使用習(xí)慣。相對(duì)于MSCOCO和Flickr8k-CN,在完整描述圖片主體事件的基礎(chǔ)之上,該數(shù)據(jù)集創(chuàng)新性的引入了形容詞和中文成語(yǔ),用以修飾圖片中的主要人物及背景事件,大大提升了描述語(yǔ)句的豐富度。本數(shù)據(jù)集的標(biāo)注量遠(yuǎn)大于Flickr8k-CN(8000張圖),巨大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的圖片場(chǎng)景將直接挑戰(zhàn)現(xiàn)有算法的可用性。
基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于圖像與視頻語(yǔ)義理解、圖像與視頻自動(dòng)標(biāo)注、圖像與視頻內(nèi)容檢索、人工智能輔助教育、機(jī)器人視覺、盲人輔助等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。
(3)英中翻譯數(shù)據(jù)集:此數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到1000萬(wàn)句對(duì),每一條數(shù)據(jù)由一句英文和對(duì)照的中文構(gòu)成,是最大規(guī)模的口語(yǔ)領(lǐng)域英中比賽數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過譯員檢查和矯正,句正確率在97%以上,英中雙語(yǔ)句對(duì)對(duì)照工整、質(zhì)量高、噪音低。
基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應(yīng)用于機(jī)器翻譯,尤其是口語(yǔ)機(jī)器翻譯、同聲傳譯應(yīng)用。
開放數(shù)據(jù)集能給AI人才帶來什么幫助?在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的質(zhì)和量是科學(xué)研究與產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)的核心。高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立和優(yōu)化有關(guān)鍵性的作用。建立大規(guī)模、高水準(zhǔn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,是推動(dòng)AI科研和技術(shù)前進(jìn)的驅(qū)動(dòng)力。
創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗、今日頭條三方在“AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽”發(fā)布會(huì)上共同宣布社會(huì)責(zé)任宣言說:“數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算能力是人工智能的三大基石,其中,數(shù)據(jù)更是人工智能科研最寶貴的資產(chǎn)。沒有足夠好的數(shù)據(jù),就無(wú)法取得世界頂級(jí)的科研成果。在此方面,學(xué)術(shù)界和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所能獲得的數(shù)據(jù)資源通常遠(yuǎn)少于產(chǎn)業(yè)界中的頂級(jí)企業(yè)。因此,將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集建設(shè)與科學(xué)研究、技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、人才培養(yǎng)有效結(jié)合,對(duì)人工智能發(fā)展具有重大意義,也是身為產(chǎn)業(yè)先驅(qū)應(yīng)盡的一份社會(huì)責(zé)任。”
未來三年,主辦方將投入數(shù)千萬(wàn)基金,解決數(shù)據(jù)集缺失的問題,為人工智能科研提供海量數(shù)據(jù)及算法競(jìng)賽、人才交流平臺(tái),輔以強(qiáng)大的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界專家指導(dǎo),全力支持與幫助國(guó)內(nèi)外的高校、研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
三家主辦方將持續(xù)投入,建設(shè)和發(fā)布更大規(guī)模的AI前沿領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,涵蓋自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧金融、機(jī)器人等行業(yè)應(yīng)用中的核心AI需求,主辦世界級(jí)的年度AI競(jìng)賽,吸引世界范圍內(nèi)的高端AI人才,促進(jìn)人工智能科研生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。
大賽獎(jiǎng)金超200萬(wàn),還有頂級(jí)專家評(píng)委助陣主辦方為首屆競(jìng)賽準(zhǔn)備了超過200萬(wàn)元人民幣的獎(jiǎng)金,供參賽優(yōu)秀選手分享。參賽選手還有機(jī)會(huì)進(jìn)入三家主辦方工作、實(shí)習(xí)或獲得投資,并有機(jī)會(huì)在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上分享獲獎(jiǎng)心得,還將獲得包括上海科技大學(xué)教授馬毅、曠視科技首席科學(xué)家孫劍、前Google研究院高級(jí)管理科學(xué)家林德康等十余位國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家評(píng)委的指導(dǎo)和評(píng)價(jià)。
本屆AI Challenger大賽的主賽道競(jìng)賽分別是:人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)競(jìng)賽、圖像中文描述競(jìng)賽、場(chǎng)景分類競(jìng)賽、英中機(jī)器文本翻譯競(jìng)賽、英中機(jī)器同聲傳譯競(jìng)賽。大賽還在持續(xù)推出更豐富的實(shí)驗(yàn)賽道、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集,敬請(qǐng)關(guān)注大賽官網(wǎng)(challenger.ai)
賽程安排如下:9月4日10:00,開放訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。
10月31日23:59:59,大賽報(bào)名截止。
12月3日23:59:59,各項(xiàng)競(jìng)賽的排名將決定最終的成績(jī)排名。
12月中旬,大賽主賽道各項(xiàng)競(jìng)賽的最終榜單排名前五的團(tuán)隊(duì)將受邀到現(xiàn)場(chǎng)答辯并參加頒獎(jiǎng)典禮。
推出首個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道:虛擬股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)大賽期間,主賽道及實(shí)驗(yàn)賽道還將有雙周賽或單周賽并有獎(jiǎng)金。
為了讓大賽有更高的參與度,同時(shí)探索更前沿的AI科技,本次大賽將持續(xù)推出更豐富的實(shí)驗(yàn)賽道和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。AI Challenger 的首個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道,是虛擬股票趨勢(shì)預(yù)測(cè),通過對(duì)大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)建模,預(yù)測(cè)虛擬股票未來趨勢(shì),這個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道適合有大數(shù)據(jù)背景、深度學(xué)習(xí)的初中級(jí)人士參與。
發(fā)起這個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道的創(chuàng)新工場(chǎng)表示,金融市場(chǎng)是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè),也是最快速被AI沖擊的行業(yè)之一。金融及相關(guān)數(shù)據(jù)可以說是目前最容易獲得、最海量公開、也是非常適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源。此次以“虛擬股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)”為題,通過開放數(shù)據(jù)集和競(jìng)賽的形式幫助廣大興趣愛好者入手機(jī)器學(xué)習(xí),作為AI Challenger第一屆大賽中相對(duì)低門檻的入門實(shí)驗(yàn)賽道。同時(shí),金融AI應(yīng)用對(duì)于科研來說有一定的指導(dǎo)意義。例如,雖然機(jī)器學(xué)習(xí)是目前金融趨勢(shì)預(yù)測(cè)、量化投顧的趨勢(shì),但基于傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)思路的方法也有其發(fā)展空間,創(chuàng)新工場(chǎng)成立人工智能工程院以來接觸到的很多高校中,均有針對(duì)這個(gè)領(lǐng)域開展研究的老師。接下來三個(gè)月,實(shí)驗(yàn)賽道在賽題中將公開的脫敏數(shù)據(jù),將有助于這些研究者判別科研成果的價(jià)值,這個(gè)實(shí)驗(yàn)賽道便是將大眾熟悉的真實(shí)場(chǎng)景和前沿科研技術(shù)相結(jié)合的一個(gè)重點(diǎn)嘗試。
對(duì)股票價(jià)格趨勢(shì)的預(yù)測(cè)是金融領(lǐng)域極為復(fù)雜和極為關(guān)鍵的問題。有效市場(chǎng)假說認(rèn)為股票價(jià)格趨勢(shì)不可能被預(yù)測(cè),然而真實(shí)市場(chǎng)由于各種因素的存在并不完全有效,這對(duì)于股票市場(chǎng)而言相當(dāng)于一種“錯(cuò)誤”。AI Challenger的虛擬股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)賽道,為參賽者提供了大規(guī)模的股票歷史數(shù)據(jù),從而可以通過集合大家的智慧來糾正股票市場(chǎng)的這些“錯(cuò)誤”。
本競(jìng)賽數(shù)據(jù)來源主要以股票及新聞數(shù)據(jù)為主。競(jìng)賽每周一輪。選手通過訓(xùn)練模型,對(duì)虛擬股票走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。每輪結(jié)束時(shí)統(tǒng)計(jì)該輪隊(duì)伍排名。最終累計(jì)每周積分決出最終的大獎(jiǎng)。冠軍將獲得5萬(wàn)元人民幣的獎(jiǎng)勵(lì)。同時(shí),每周都會(huì)對(duì)該輪排名前三的隊(duì)伍頒發(fā)獎(jiǎng)金。該實(shí)驗(yàn)賽道由創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)起、管理和運(yùn)營(yíng),獎(jiǎng)勵(lì)由創(chuàng)新工場(chǎng)提供。
另外,大賽主辦方還將努力為條件有限的參賽選手提供免費(fèi)GPU資源的支持,幫助他們圓夢(mèng)AI,選手可在各賽道相關(guān)數(shù)據(jù)集下載的頁(yè)面進(jìn)行申請(qǐng)。此次同步上線的還有匯集了全球優(yōu)秀AI技術(shù)學(xué)習(xí)資源的“教程”欄目,并將持續(xù)更新,幫助AI人才更好學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。
在此特別感謝大賽AI GPU云合作方UCloud專門為AI Challenger大賽組織資源、技術(shù)開發(fā)和服務(wù)團(tuán)隊(duì),幫助更多的AI人才能夠?qū)嶋H動(dòng)手利用大數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)踐。特別感謝在線教育合作方Udacity為大賽提供優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源,并向全球AI人才推薦AI Challenger大賽。還有更多高校、機(jī)構(gòu)、公司、個(gè)人為大賽提供了各種各樣的幫助,讓AI Challenger獲得了大量的資源和支持,從而能更好的幫助更多的AI人才。深深地感謝這些貢獻(xiàn)者們!
科研大數(shù)據(jù),智慧競(jìng)技場(chǎng)!快來challenger.ai學(xué)習(xí)、參賽吧!
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