回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點:第一,我們要學會Python的基本使用;第二,我們要學會Python的數據分析庫(假設你已經有了數據分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數據分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:自動化什么編程都可以,最好是基礎知識過硬,最好是學過基礎編程器(機器碼),這關過不了所有編程軟件無法下手容易放棄心態不穩定,畢竟計算機基本常識是0101,學會機器碼,可以自己制作些簡單的公式編程軟件,提高效率問題,可以以自己的喜好方式去編寫,后面那些中高級編程軟件就可以當做工具使用。高級編程就好比你是用機器碼自己寫的公式而已,掌握所有計算公式就可以,將來會有更高級的編程器,語音編程,圖形轉3D立體...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
... Textbook WeTest 導讀 這兩個章節主要從兩個方面討論游戲和人工智能的聯系: 從學術界的角度來說:游戲這個環境可以為人工智能的研究帶來什么,為什么游戲是人工智能研究的理想場景。 從游戲界的角度來說:人工智能技術的...
人工智能是近幾年來更受關注的高科技產業,特別是在2016年,隨著人工智能阿爾發狗大戰韓國圍棋名宿李世石并取得勝利后,人工智能產業的關注度更是大幅提升,許多國家已經把人工智能產業的發展提上了一個戰略高度。人...
...據特聘專家復旦大學黃萱菁教授在達觀數據舉辦的長三角人工智能應用創新張江峰會上的演講整理而成,達觀數據副總裁魏芳博士統稿 一、概念 1 什么是自然語言和自然語言理解? 自然語言是指漢語、英語、德語、俄語等人們...
...以及能否把這些概念關聯起來。廢話少說,開始嘮吧。 人工智能( Artificial Intelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。我們來分解一下這個概念。人工智能是...
...的一流研發組織;他也沒有料到,5年后這家公司還會在人工智能、無人駕駛這些前沿科技領域不斷開疆拓土,他也成為了無人配送項目的負責人。 2013年,美團的主要業務還是團購,夏華夏幫助整個技術團隊做了很多技術層面...
...,從模板、系統合約以及各類的合約,螞蟻區塊鏈都有很好的支撐。依托螞蟻金服的生態,與多方安全計算、IoT等結合,提供更加多樣化的服務。接下來的一個步驟是組建聯盟。對于用戶而言,如何從無到有地組建一個聯盟呢?...
...歷和我多么喜歡數據分析。他堅持認為我應該選吳恩達的人工智能入門課程。那時的我不知道關于人工智能的任何事物,除了用于視頻游戲的偽人工智能(在完成 Jerry Cain 的課程后,我曾經因興趣加入視頻游戲項目)。我非常懷...
...來越短;IT基礎架構所涉及到的領域會越來越多(如5G、人工智能等技術);企業需要根據用戶需求不斷創新。澤塔云也針對這些方向給出了自己的技術發展戰略規劃:第一,參與到底層硬件的革新當中去,與Nvidia、Intel、AMD、Sam...
...上展出。 新型輕量級網絡 軟硬件協同設計是一個非常好的推理解決方案,但是改方案的開發成本和硬件成本都很高。某些特定的場景對于 latency 和 accuracy 的容忍度比較高(例如人臉抓拍)。為了解決這類需求,我們提出了一種...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能,大數據行業也歷經整合。近一年間,一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬,涉及...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經逐漸從大數據轉向人工智能,大數據行業也歷經整合。近一年間,一些大數據公司相繼出現裁員、業務大調整等情況,部分公司出現虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數據歸屬,涉及...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...