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人工智能很火

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人工智能很火問答精選

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在很火,如果想學大數(shù)據(jù),應該去哪里培訓比較好?

回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學,我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學習大數(shù)據(jù)...

20171112 | 624人閱讀

聽說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火,想轉行做大數(shù)據(jù)行業(yè),需要什么條件才可以呢?

回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數(shù)...

wangshijun | 922人閱讀

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1059人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內在21個國際學會上發(fā)表的論文調查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 723人閱讀

如何學習編寫人工智能軟件?

回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...

劉東 | 632人閱讀

人工智能和python是什么關系?

回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項目開發(fā),python語言的學習也是必須的!

Bryan | 918人閱讀

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