回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學,我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動時代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時代來了。如何學習大數(shù)據(jù)...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個需要積淀和時間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數(shù)...
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內在21個國際學會上發(fā)表的論文調查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現(xiàn)在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項目開發(fā),python語言的學習也是必須的!
...由引擎 https://github.com/valhalla/valhalla。至于李先生的 Go 的人工智能應用項目,抱歉暫時沒有找到,???? 下次碰到了補上。躺平吧,平鋪的窗口「GitHub 熱點速覽 v.21.47」天冷了,任務欄養(yǎng)只貓吧「GitHub 熱點速覽 v.21.46」以上為 2021 ...
很多人都問過我,咖啡你的MIP主題模板到底怎么改的。我就和zblog那些開發(fā)者交流了下。zblog的MIP改造非常簡單。今天就免費給大家獻上改造方案。好了,直接進入正題!模板文件MIP規(guī)范自己改,不多說。模板目錄下的include.ph...
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...極端得不學js,直接上手框架,會很吃力,很容易懵。 7.人工智能和大數(shù)據(jù) 人工智能和大數(shù)據(jù),不是一門技術,而是一個領域,最近兩年都很火,也不止于前端。我也覺得是互聯(lián)網(wǎng)下一波的紅利。非常值得關注與學習!這也是一...
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.../www.ituring.com.cn/art... 訪談對象: Peter Flach,布里斯托大學人工智能教授,擁有20多年的機器學習教研經(jīng)驗。在高度結構化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面,F(xiàn)lach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical...
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BetaMeow的起源 前段時間AlphaGo和李世石廣受關注,作為人工智能的腦殘粉,看完比賽后激動不已,因為有一定的機器學習的基礎,便打算擼一個棋類的AI,但我還算有點自知之明,圍棋AI,甚至google打算做得通用AI是做不出的了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...