人工智能監督學習SEARCH AGGREGATION
回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:作為一個多年的從業者，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念，Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法，目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習，也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
olle
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現的，效率高。上層調用很多是Python實現的，主要是Python表達更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
...這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者，人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者，肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡...
...別應用中，因此他也被稱為卷積網絡之父，是公認的世界人工智能三巨頭之一。 2018年11月08日，他來到加州大學圣巴巴拉分校，為在場師生作了一場關于自監督學習的前沿報告，近日他在twitter上公開了報告的全程錄像以及Slides...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。主要內容是：測試者與被測試...
...N、RNN 內部網絡結構區別http://www.techweb.com.cn/net... TensorFlow人工智能引擎入門教程之九 RNN/LSTM循環神經網絡長短期記憶網絡使用https://my.oschina.net/yilian... Deep Learning源代碼收集-持續更新…http://blog.csdn.net/zouxy09/... 一文看懂系列之深...
...N、RNN 內部網絡結構區別http://www.techweb.com.cn/net... TensorFlow人工智能引擎入門教程之九 RNN/LSTM循環神經網絡長短期記憶網絡使用https://my.oschina.net/yilian... Deep Learning源代碼收集-持續更新…http://blog.csdn.net/zouxy09/... 一文看懂系列之深...
...認為深度學習本身盡管很有用，但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的解決方案，而只是眾多工具之一」。取代純粹深度學習的將是混合模型，它不僅具有深度學習的監督形式，還包含其他技術，...
...，這就是機器學習。 通常來說, 機器學習的方法包括: 監督學習(supervised learning)：有數據和標簽; 非監督學習(unsupervised learning)：只有數據沒有標簽; 半監督學習(semi-supervised learning)：結合了監督學習和非監督學習; 強化學習(rei...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
