人工智能想象SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...展到最后會(huì)變成什么樣子。 這也就決定了，人類目前對(duì)人工智能的研究方向，仍然傾向于繼續(xù)授予計(jì)算機(jī)明確的邏輯，讓計(jì)算機(jī)在明確的道路上越走越遠(yuǎn)。（哪怕是自學(xué)習(xí)這種連程序邏輯都自發(fā)產(chǎn)生的發(fā)明，那也是明確邏輯） ...
...的交融漸入佳境，文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)正在裝配云計(jì)算的引擎，走上想象力經(jīng)濟(jì)的快車道。9月21－25日，2017年杭州文博會(huì)拉開帷幕，網(wǎng)易旗下云計(jì)算和大數(shù)據(jù)品牌網(wǎng)易云參展，助力文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，受到廣泛關(guān)注。網(wǎng)易云市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與渠道部總...
我們正處在變化的邊緣，就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個(gè)非常陡峭的站立場(chǎng)所 - 但是你必須明白這是站在時(shí)間圖表上的感覺：你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
...。阿里領(lǐng)跑中國(guó)云服務(wù) 騰訊百度借助各自生態(tài)追趕隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的云計(jì)算能力成了不得不跟著一起提高的硬性指標(biāo)。不是只有科技型公司才需要云計(jì)算能力，但是有了云計(jì)算能力...
人工智能一直都很擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因?yàn)閲?guó)際象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費(fèi)力的將邏輯方程編譯進(jìn)電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
...業(yè)于哥倫比亞大學(xué)，目前是 Google 的工程師，致力于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)，專注于語言處理、文本分類、解析與生成。生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)—簡(jiǎn)稱GANs—將成為深度學(xué)習(xí)的下一個(gè)熱點(diǎn)，它將改變我們認(rèn)知世界的方式。準(zhǔn)確來講，對(duì)抗式訓(xùn)...
...據(jù)庫市場(chǎng)的發(fā)展將出現(xiàn)新的趨勢(shì)。 云的時(shí)代，充滿想象力 從云計(jì)算到虛擬化技術(shù)，再到自助商業(yè)智能工具等，數(shù)據(jù)庫面臨信息管理技術(shù)創(chuàng)新帶來的新的挑戰(zhàn)。云時(shí)代讓數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)的性能、擴(kuò)展性和安全性...
...前沿，對(duì)科研人員了解行業(yè)應(yīng)用幫助較大。 毫無疑問，人工智能正在飛速發(fā)展，2019年很可能帶來許多新的、意想不到的飛躍，比如開發(fā)出具有真實(shí)、類似人類的通用人工智能機(jī)器。我們知道我們遠(yuǎn)未到達(dá)這一目標(biāo)，但是由于那...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始，我們討論了弱人工智能（ANI）（人工智能專注于一個(gè)狹窄的任務(wù)，如導(dǎo)航或下棋），以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后，我們研究了為什么從ANI到強(qiáng)人工智能（AGI）（人工智...
...加智能的應(yīng)用，很多企業(yè)的算力需求出現(xiàn)了井噴。以人工智能訓(xùn)練為例，其計(jì)算量6年來增長(zhǎng)了30多萬倍。通過端到端的DC級(jí)創(chuàng)新能力，以及深入到芯片底層的全棧能力，華為云為廣大行業(yè)客戶提供了用得起、用得好、用得...
...個(gè)網(wǎng)站 自動(dòng)上色網(wǎng)址： https://paintschainer.preferr... 現(xiàn)在人工智能的概念越來越火了，而且出現(xiàn)了很多好玩的東西。從之前的藝術(shù)化相片應(yīng)用Primsa，到前段時(shí)間Google剛剛發(fā)布不久的Google Autodraw，人工智能的發(fā)展給我們留下了無限...
...個(gè)網(wǎng)站 自動(dòng)上色網(wǎng)址： https://paintschainer.preferr... 現(xiàn)在人工智能的概念越來越火了，而且出現(xiàn)了很多好玩的東西。從之前的藝術(shù)化相片應(yīng)用Primsa，到前段時(shí)間Google剛剛發(fā)布不久的Google Autodraw，人工智能的發(fā)展給我們留下了無限...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
