人工智能引擎SEARCH AGGREGATION
回答:Mysql作為一款關系型數據庫，其中優勢之一，便是支持存儲引擎可插拔。你可以結合具體的使用場景，來選擇特定的存儲引擎。比如你可以選擇InnoDB或者MyISAM存儲引擎。同時由于Mysql是一款開源數據庫，你也可以根據Mysql自定義的預留存儲引擎接口，自己開發實現新的存儲引擎。Mysql中，不同的存儲引擎，都有各自的特點。Mysql數據庫存儲包括：InnoDB存儲引擎、MyISAM存儲引擎、ND...
J4ck_Chan
|
967人閱讀
回答:什么搜索引擎？所謂搜索引擎，就是根據用戶需求與一定算法，運用特定策略從互聯網檢索出制定信息反饋給用戶的一門檢索技術。搜索引擎依托于多種技術，如網絡爬蟲技術、檢索排序技術、網頁處理技術、大數據處理技術、自然語言處理技術等，為信息檢索用戶提供快速、高相關性的信息服務。搜索引擎技術的核心模塊一般包括爬蟲、索引、檢索和排序等，同時可添加其他一系列輔助模塊，以為用戶創造更好的網絡使用環境。什么是編程語言？編...
Pocher
|
1194人閱讀
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1059人閱讀
回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
|
723人閱讀
...童節這天，Facebook正式推出基于深度學習技術的文本識別人工智能搜索引擎Deep Text，一款可以滿足你上述想象的智能產品。Deep Text源自于Facebook AI Research小組，運用多種深度神經網絡架構，包括卷積式與回饋式類神經網絡，可進...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場分論壇上，螞蟻金服人工智能部高級技術專家王志勇做了主題為《螞蟻金服智能推薦引擎》的精彩分享。 演講中，王志勇代表螞蟻金服首次向公眾介紹了螞蟻金服智能推薦引擎，分享了螞蟻金...
...，反過來工具也在塑造我們。 我本人不反感AI，也相信人工智能會開創一個偉大的時代，但是我們要思考一些東西，至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine）...
...商用，IPv6逐漸普及，計算成本下降，以及大數據分析和人工智能技術的快速發展，這些不斷涌現的技術浪潮，正在推動我們更快地進入萬物智聯時代。 近日，UCloud優刻得重磅發布了第一款物聯網平臺產品UIoT-Core，該平臺架起...
...隨著互聯網和移動互聯網的蓬勃發展，大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術也迎來了廣闊的發展空間。去年，阿里云工業互聯網全國總部正式在廣州揭牌成立，阿里云將聯合廣東本地合作伙伴，共同打造服務全國的工業...
術語對齊 TaskBot引擎： 核心處理對象是技能，我們把技能定義成結構化(query+content)、垂直場景化的任務，比如實時場景查詢、工具類、控制類等QABot引擎： 包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA引擎。KG-QA主要是百科和圍繞全網...
術語對齊 TaskBot引擎： 核心處理對象是技能，我們把技能定義成結構化(query+content)、垂直場景化的任務，比如實時場景查詢、工具類、控制類等QABot引擎： 包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA引擎。KG-QA主要是百科和圍繞全網...
Regal 是一個用于灰度發布或 A/B Testing的智能分組引擎 主要功能: 提供發布策略，動態智能分流 支持多版本分組和優先級 數據格式化 同時兼容Python2和Python3 Regal能做什么？ 舉個最簡單的例子，比如需要針對一個版本進行灰...
...通過CSS3+JS、Canvas、SVG作為最常用技術手段，對應的框架引擎是基于Lottie（開源）。這代表了螞蟻金服還是非常擁抱社區的，尤其是在端側，與社區協同非常緊密。Canvas是2D游戲最常用的表達手段，對應的引擎是螞蟻自己研發的Tin...
...維，腳本自動化運維后最終演變成DevOps。但隨著大數據及人工智能的快速發展，傳統的運維方式及解決方案已不能滿足需求。 基于如何提升平臺效率和穩定性及降低資源，我們實現了在線服務優化大師hawkeye及容量規劃平臺torch...
...算實例C6、S6商用，智能加速引擎再度開啟 近年來，人工智能的快速發展給云計算能力帶來新的挑戰，數據與訓練的指數級增長激發了對算力巨大的需求。同時，隨著數字世界向智能世界的轉變，行業+智能開始成為各行...
...研發，逐步沉淀出了一套完善、強大的車輛路徑規劃求解引擎，為菜鳥內外部多項業務提供了技術支持。通過不斷地對算法進行探索打磨，我們終于在車輛路徑規劃問題最權威的評測平臺上打破了多項世界紀錄，標志著菜鳥網絡...
...螞蟻金服數據技術專家王修坤做了主題為《實時智能決策引擎在螞蟻金服風險管理中的實踐》的精彩分享。在演講中，王修坤分享了互聯網保險產品場景化、高頻化和碎片化的典型特征以及在風險控制方面所面臨的諸多挑戰，并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
岳光
羅志環
