人工智能與人的未來SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能是未來的水、電一樣的基礎設施，所以一定會越來越多的教育理念、方式結合人工智能重新構建新的課程和教學場景。所以趨勢不可避免，但是我們要了解教育的本質(zhì)，那就是教育是培養(yǎng)孩子，幫助他們成為未來世界的主人。隨著人工智能的發(fā)展，那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)問題和創(chuàng)造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的，教學內(nèi)容領域的...
Near_Li
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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...前沿，對科研人員了解行業(yè)應用幫助較大。 毫無疑問，人工智能正在飛速發(fā)展，2019年很可能帶來許多新的、意想不到的飛躍，比如開發(fā)出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標，但是由于那...
...人們?nèi)ブ匦吕斫猓e極參與的，并將從根本上重新塑造人與人之間，人與物質(zhì)世界之間的關系。 秘猿科技區(qū)塊鏈小課堂第 9 期點擊關注秘猿科技在思否的技術社區(qū)吧～ （一）區(qū)塊鏈是軟件開源運動結出的果實 接下來讓我們來了...
...學院副教授。主要關注領域：計算社會科學、復雜系統(tǒng)、人工智能。2003年創(chuàng)辦早期的集智俱樂部網(wǎng)站，2007年開始俱樂部的線下活動，組織多學科研討會、讀書會。和俱樂部成員合力打造《科學的極致：漫談人工智能》一書。 ...
...。 程序員應該要認真學習歷史 一些有意思的說法 關于人與人、人與物的一種說法 中華民族善長人與人的關系研究：比如五千年沉淀的大量知識都有體現(xiàn)，道德經(jīng)等 西方世界善長人與物的關系研究：比如因工業(yè)革命崛起，席卷...
...別人愛折騰，為了自己的愛好，生命不息，折騰不止喜歡與人交流，無論是現(xiàn)實中還是網(wǎng)絡上喜歡交朋友，喜歡吃，喜歡到處逛。當然，KnewOne平臺整個技術設施架構都毫無疑問地都部署在UCloud云服務上。 狼來了？ 這次云計算...
...話，能否自動化流轉(zhuǎn)？ DevSecOps和DevOps一樣，也要加強人與人之間的溝通、協(xié)作，負責安全的人應該和開發(fā)、運維、測試人員一起防范風險。 SRE 談談SRE， SRE需要負責可用性、時延、性能、效率、變更管理、監(jiān)控、應急響應和容...
...話，能否自動化流轉(zhuǎn)？ DevSecOps和DevOps一樣，也要加強人與人之間的溝通、協(xié)作，負責安全的人應該和開發(fā)、運維、測試人員一起防范風險。 SRE 談談SRE， SRE需要負責可用性、時延、性能、效率、變更管理、監(jiān)控、應急響應和容...
...網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎設施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。 五、區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質(zhì)上...
...20周年。在過去這20年中，這里已經(jīng)撐起了中國云計算與人工智能的大半壁江山——百度張亞勤、阿里云的王堅、商湯的湯曉鷗、京東的鄭宇等都是從這里走出去的。研究院寬松的學術氛圍和自由環(huán)境讓這一切成為了可能。...
...后自殺結束了短暫的42歲生命。他的偉大貢獻之一就是在人工智能方面的開拓，他提出圖靈測試（Turing Test），測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。在今天，人工智能已經(jīng)有了很大進步，從專家系統(tǒng)到基于統(tǒng)計...
谷歌和李世石的人機大戰(zhàn)引爆了公眾對于人工智能的關注，也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業(yè)界關注的重點，那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
沈建明
魏憲會
