問題描述:關(guān)于dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:1、背景最近的性能測(cè)試中,壓測(cè)的某些接口返回的數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜的json格式的字符串,而后續(xù)的接口中又需要把這個(gè)字符串修改后作為入?yún)ⅲ约禾幚砥饋肀容^麻煩。于是想到了把cjson編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫在loadrunner的腳本中調(diào)用。另外,由于實(shí)際壓測(cè)用的是部署在linux上的負(fù)載機(jī),還需要再編譯一個(gè)linux上的動(dòng)態(tài)鏈接庫。這樣在調(diào)試時(shí)使用windows平臺(tái)的dll,而在壓測(cè)時(shí)使用linux平臺(tái)的so...
回答:目前,ZKEYS是專門針對(duì)公有云進(jìn)行管理的系統(tǒng),不過他們也在研發(fā)私有云和混合云等場景,相信未來也會(huì)有這么場景的產(chǎn)品。
...節(jié)日。比如原來為了過年,要提前三個(gè)月準(zhǔn)備好幾千萬的服務(wù)器。 服務(wù)治理是Motan體系的積累,服務(wù)傳輸就是通過它來收發(fā)請(qǐng)求,流量過來,因?yàn)檎?qǐng)求都經(jīng)過Mesh層,所以通過時(shí)時(shí)調(diào)用的信息,來時(shí)時(shí)調(diào)配流量,對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行...
...關(guān)于高可用的文章時(shí),最后都會(huì)提到一個(gè)問題:服務(wù)掛了怎么辦? 通常有 2 種回答: 如果是無狀態(tài)服務(wù),那么毫不影響使用。 如果是有狀態(tài)服務(wù),可以將狀態(tài)保存到一個(gè)別的地方,例如 Redis。如果 Redis 掛了怎么辦?那就放到 ...
...性。因此需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)注冊(cè)中心,服務(wù)提供者將當(dāng)前可用的服務(wù)地址信息注冊(cè)至注冊(cè)中心,而客戶端在進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí),先通過服務(wù)注冊(cè)中心獲取當(dāng)前可用的服務(wù)列表,然后獲取具體的服務(wù)提供者的地址信息(該階段可以進(jìn)...
...臺(tái)作為七層的流量服務(wù),就接入到了后面的 Web Server 以及服務(wù)器。 為什么這樣做? 第一,可以抗高并發(fā)。因?yàn)樵S多小企業(yè)很難把一個(gè)大的流量接入做起來,通過四層的負(fù)載均衡器,方便地提升 Nginx Server 的個(gè)數(shù),在這里面接入...
...話,最多需要1億(1萬×1萬)個(gè)actor,連接數(shù)不到1億(同一臺(tái)服務(wù)器與某個(gè)用戶的連接可供相關(guān)會(huì)話共用),但也過多了。 因此選擇第一種實(shí)現(xiàn):每個(gè)actor對(duì)應(yīng)一個(gè)人,actor要記得它對(duì)應(yīng)哪個(gè)人、消息往來情況如何,這就是狀態(tài)!...
...話,最多需要1億(1萬×1萬)個(gè)actor,連接數(shù)不到1億(同一臺(tái)服務(wù)器與某個(gè)用戶的連接可供相關(guān)會(huì)話共用),但也過多了。 因此選擇第一種實(shí)現(xiàn):每個(gè)actor對(duì)應(yīng)一個(gè)人,actor要記得它對(duì)應(yīng)哪個(gè)人、消息往來情況如何,這就是狀態(tài)!...
... 導(dǎo)致全表掃描直接卡死,直接影響到其他業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的可用性。 DBA不好定位SQL是那個(gè)業(yè)務(wù)組,每次SQL調(diào)優(yōu)都需要問候全部業(yè)務(wù)組。 So,開發(fā)一個(gè)微服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)取層。 (4)... 應(yīng)用場景還有很多... 大家可以根據(jù)各自業(yè)務(wù)進(jìn)...
...控工具:Ganglia監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集:1、用戶行為采集 2、服務(wù)&服務(wù)器性能操作采集 3、定期數(shù)據(jù)報(bào)告監(jiān)控管理:1、系統(tǒng)告警 2、失效轉(zhuǎn)移 3、自動(dòng)降級(jí)
...區(qū)別在于,一個(gè)單體系統(tǒng)是一個(gè)大而全的功能集合,每個(gè)服務(wù)器運(yùn)行的是這個(gè)應(yīng)用的完整服務(wù)。而微服務(wù)是獨(dú)立自治的功能模塊,它是生態(tài)系統(tǒng)中的一部分,和其他微服務(wù)是共生關(guān)系?,F(xiàn)在,業(yè)界對(duì)單體系統(tǒng)和微服務(wù)的普遍觀點(diǎn)...
...把整個(gè)系統(tǒng)拆分成不同的服務(wù)然后將這些服務(wù)放在不同的服務(wù)器上減輕單體服務(wù)的壓力提高并發(fā)量和性能。比如電商系統(tǒng)可以簡單地拆分成訂單系統(tǒng)、商品系統(tǒng)、登錄系統(tǒng)等等,拆分之后的每個(gè)服務(wù)可以部署在不同的機(jī)器上,如...
...,就會(huì)被銷毀,此時(shí)由于service節(jié)點(diǎn)已發(fā)生了變化,所有可用調(diào)用者都會(huì)收到watcher的通知,此時(shí)重新獲得所有的調(diào)用者提供者IP及其數(shù)量,并繼續(xù)監(jiān)聽,從而悉知調(diào)用端和服務(wù)端的服務(wù)可用情況。 負(fù)載均衡 常見負(fù)載均衡策略有(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...