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RPC框架原理及從零實現系列博客(三):zookeeper注冊中心原理

codergarden / 1387人閱讀

摘要：每個都可以通過其路徑唯一標識，同時每個節點還可以存儲少量數據。監聽機制，監聽某個當該發生變化時，會回調該，但是這個是一次性的，下次需要監聽時還得再注冊一次。

前面的文章中 我用netty實現了一個簡單的一對一的RPC

11個類實現簡單java rpc

接下來的文章中 我將使用zookeeper作為rpc調用的分布式注冊中心 從而實現多對多(多個調用者，多個提供者)的rpc調用，負載均衡及相應的分布式協調功能

首先簡單介紹下zookeeper

zookeeper是hadoop中一個重要組件，其主要是作為分布式協調服務
zookeeper采用節點樹的數據模型，類似linux文件系統，/，/app1，/app2 比較簡單

每個節點稱做一個ZNode。每個ZNode都可以通過其路徑唯一標識，同時每個節點還可以存儲少量數據。
節點可分為常規節點，臨時節點和順序節點
還有兩個比較重要的東西 session和watcher

session:

每個zk客戶端與zk連接時會創建一個session，在設置的sessionTimeOut內，客戶端會與zk進行心跳包的定時發送，從而感知每個客戶端是否宕機，如果創建某個臨時Znode的對應session銷毀時，相應的臨時節點也會被zk刪除。

watcher:

監聽機制，監聽某個Znode 當該znode發生變化時，會回調該watcher，但是這個watcher是一次性的，下次需要監聽時還得再注冊一次。

當然 這幾個只是zookeeper的各種特性之一，能實現注冊中心的也不止zookeeper(例如redis)，注冊中心也只是zk的功能之一，還有互斥鎖，樂觀鎖，命名服務等也是zk能實現的，本文只講述rpc框架需要的3個重要內容
臨時節點，session，watcher其余內容請讀者自行查閱

這是dubbo框架的注冊中心數據模型

zookeeper注冊中心思路如下

(這是我的思路 可能沒和dubbo框架一模一樣)

服務名稱作為次級znode，下層的znode為對應的類型，調用者還是提供者

對應的類型下面是他們的URL 即對應機器的IP地址 URL這個znode為臨時節點

提供者服務啟動后向zookeeper注冊他有的services，并將自己的ip地址和端口作為路徑，創建對應的URL臨時節點
調用者調用相應服務時，找到對應的service節點，獲得service所有的子節點，并且watch service節點,然后同樣注冊自己的znode節點
每個調用端需明確提供者和調用者的數量以及提供者相應的IP地址
之后調用端獲得 service/providers的所有子節點 即獲得所有的提供者的IP 使用對應負載均衡策略連接其中一個ip地址，進行rpc調度
當提供者或調用者出現宕機或者網絡故障時，對應session的臨時znode會被銷毀，即哪個IP的機子宕機了，他對應的url節點在sessionTimeOut后，就會被銷毀，此時由于service節點已發生了變化，所有可用調用者都會收到watcher的通知，此時重新獲得所有的調用者提供者IP及其數量，并繼續監聽，從而悉知調用端和服務端的服務可用情況。

負載均衡

常見負載均衡策略有(權重)輪詢，隨機，最小連接數，一致性hash等等

后續文章會分析并選取其中一種進行實現

以上為rpc框架使用zookeeper作為注冊中心的思路

下篇博客將是對上述思路的具體代碼實現，并整合進RPC框架
http://blog.csdn.net/we_phone...
歡迎持續關注我的博客及我的github：MeiZhuoRPC

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