如何大數據處理SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該公有云+私有云一體，即混合云的方式？2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技...
...掘。大數據技術包括了數據采集，數據存取，基礎架構，數據處理，統計分析，數據挖掘，模型預測，結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力，比如說數據采集之后的數據存儲，現在很多非核心敏感...
...1TB左右，業務日常不固定的分析需求非常多。在現有的大數據處理方案下，數據部門每月需投入大數據工程師20個人/日，平均每次需求處理時長為1.8天，此外還需額外花費數千元維持一個數據倉庫集群。與用戶自建大數據平臺的...
...的東西或其他人之前沒有發現的內容。 數據可視化 對于數據處理而言，對其最重要的可能是數據可視化。可視化是在完成所有工作后輸出一個能被任何人理解的可視化載體，這可以通過使用編程語言（如Plot.ly、d3.js）或軟件（...
...贍養父母，撫養子女，三座大山。對于我們普通人來說，如何努力多賺點錢，吃飽飯，吃好飯的問題更加實在，我們需要改變自己的階級，需要上升通道。 ? ? ? 前段時間流傳著碼農被定義為：新生代農民工，這不是段子。因...
...都不是大規模數據計算的最優解，必須自研一套自己的大數據處理平臺。 2009年這項關于大數據的技術長征開始。王堅帶隊，目標是自研大數據計算平臺MaxCompute統一阿里巴巴內部的數據和大數據計算體系。 事實證明，阿里做了...
...中的商品的屬性，即當前選中商品為 紅-大-A，這個時候如何確認其它非已選屬性是否可以組成可選路徑？ 規則是這樣的： 假設當前用戶想選 白-大-A，剛好這個選擇路徑是不存在的，那么我們就把 白 置灰 以此類推，如果要確...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
