如何大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...才能利用起來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問...
...資源而提供的。我們已經進入了新一輪技術驅動的時代那如何理解大數據與云計算的關系？在中國計算機學會大數據專家委員會副主任車品覺看來：人工智能、深度學習，這些都是二十年前就有的技術，但是二十年前沒有大數據...
...數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題，UCloud USQL數據湖分析應運而生，可輕松完成面向海量數據的數據建模工作。 縱觀目前企業大數據建設面臨的問題，可大致分為三點：其一...
...做的目的是根據當前持有的數據提供預測并作出決定。 數據分析 一旦收集了所有的數據后，就需要對其進行相關任務的分析、尋找有趣的模型或趨勢。優秀的數據分析師會發現一些不同尋常的東西或其他人之前沒有發現的內容...
...贍養父母，撫養子女，三座大山。對于我們普通人來說，如何努力多賺點錢，吃飽飯，吃好飯的問題更加實在，我們需要改變自己的階級，需要上升通道。 ? ? ? 前段時間流傳著碼農被定義為：新生代農民工，這不是段子。因...
...使用大數據來提供更好的服務，而實現這一能力就是海量數據分析的結果。? 但要處理好這些數據并不容易。除了數據量的劇增，不同行業數據類型豐富多樣，如結構化數據、非結構化數據等，都給大數據計算平臺帶來新的挑...
...中的商品的屬性，即當前選中商品為 紅-大-A，這個時候如何確認其它非已選屬性是否可以組成可選路徑？ 規則是這樣的： 假設當前用戶想選 白-大-A，剛好這個選擇路徑是不存在的，那么我們就把 白 置灰 以此類推，如果要確...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
