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深度學習的過程

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習的過程問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

一次完整的http請求過程是怎樣的?

回答:謝邀~我們打開瀏覽器,在地址欄輸入www.wukong.com,幾秒后瀏覽器打開悟空問答的頁面,那么這幾秒鐘內發生了哪些事情,我就帶大家一起看看完整的流程:解析URL瀏覽器首先會對輸入的URL進行驗證,如果不合法的時候,那么會把輸入的文字傳給默認的搜索引擎,比如你只在地址欄輸入悟空問答幾個字。如果URL通過驗證,那么可以解析得到協議(http或者https)、域名(wukong)、資源(首頁)等信...

ningwang | 1998人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1046人閱讀

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 647人閱讀

深度學習的過程精品文章

  • “信息瓶頸”理論揭示深度學習本質,Hinton說他要看1萬遍

    利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車,在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍,還能做夢、畫畫,幫助進行科學發現,但同時它們也深深地讓其發明者困惑,誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...

    wuyumin 評論0 收藏0
  • 深度學習關鍵術語

    摘要: 本文著重介紹了深度學習的一些關鍵術語,其中包括生物神經元,多層感知器(MLP),前饋神經網絡和遞歸神經網絡。對于初學者來說,掌握它們可以防止在學習請教時的尷尬~ 深度學習已經成為編程界的一股潮流,...

    蘇丹 評論0 收藏0
  • 深度學習幾何理解(2) - 學習能力上限

    ...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告,匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄,具體內容見【1】。)上一次博...

    ShevaKuilin 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 深度學習

    ...,我驚呆了。原來,LSTM是神經網絡的擴展,非常簡單。深度學習在過去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關。因此,在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學習如何入門? 深度學習...

    Vultr 評論0 收藏0
  • DeepMind、MIT等27位重磅論文,圖網絡讓深度學習也能因果推理

    ...al inductive bias for physical construction in humans and machines)關系深度強化學習(Relational Deep Reinforcement Learning)關系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)論文比較多,但如果說有哪篇論文最值得看,那么一定選這篇——《關系歸納偏置、.....

    Wuv1Up 評論0 收藏0
  • 深度學習研究綜述

    摘要:深度學習是一類新興的多層神經網絡學習算法。因其緩解了傳統訓練算法的局部最小性, 引起機器學習領域的廣泛關注。首先論述了深度學習興起淵源, 分析了算法的優越性, 并介紹了主流學習算法及應用現狀,最后...

    jokester 評論0 收藏0
  • 從圖像到知識:深度神經網絡實現圖像理解原理解析

    本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...

    UnixAgain 評論0 收藏0
  • 揭開深度學習黑箱:希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」

    ...息瓶頸」(Information Bottleneck)的新理論,有望最終打開深度學習的黑箱,以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣,只留下與一般概念更為相關的特征,去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...

    desdik 評論0 收藏0
  • 深度學習在人臉識別中應用 —— 優圖祖母模型「進化」

    ...臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系...

    546669204 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs. 大數據:神經網絡權值版權屬于誰?

    深度神經網絡能夠煥發新春,大數據功不可沒,然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...

    Jason 評論0 收藏0

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