深度學習的深度指SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...言的表示。 二、人工智能新時代 2.1 人工智能新時代——深度學習 概念介紹 前面介紹了自然語言理解和表示學習，實際上表示學習在前深度學習時代并不太多被提及。表示學習和深度學習的興起是密切相關。 深度學習源于人工...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數(shù)據(jù)采集和標注費用高昂，構建大規(guī)模的標注良好的數(shù)...
...對自然語言理解的兩個核心問題，詳細介紹了規(guī)則方法和深度學習的應用。 引言 自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。維基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
...業(yè)經(jīng)驗的積累，醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長，很多程度上，深度學習和醫(yī)生的學習過程是一樣的，通過海量知識的學習理解和應用，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時，我繼續(xù)我斷了2個月深度學習，并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白，我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習（deep learning）是機器學習...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時，我繼續(xù)我斷了2個月深度學習，并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白，我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習（deep learning）是機器學習...
...進步。你可能已經(jīng)聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學習。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學習緊密地聯(lián)系在一起。早在20世紀80年代末，LeCun就作為貝爾實驗室的研究員開發(fā)出了卷積網(wǎng)絡技術，并展示如何使用它...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數(shù)據(jù)。深度學習先...
...機和神經(jīng)網(wǎng)絡3. 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?. 常見的神經(jīng)網(wǎng)絡模型5. 深度學習6. 參考內(nèi)容目前，深度學習（Deep Learning，簡稱DL）在算法領域可謂是大紅大紫，現(xiàn)在不只是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，生活中的各大領域都能反映出深度學習引領的巨大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
