深度學(xué)習(xí)前提SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識過這種大神！
wqj97
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運行的。正是因為這層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當(dāng)然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進(jìn)行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導(dǎo)記錄寫進(jìn)硬盤主引導(dǎo)記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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...石的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了公眾對于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
...品專家潘岳，針對這種時代下的阿里云異構(gòu)計算做了一場深度的剖析。 在現(xiàn)場潘岳介紹到，阿里云異構(gòu)計算產(chǎn)品提供了豐富的面向多場景的異構(gòu)計算加速平臺，這其中包括了專門針對圖形圖像渲染的GA1實例（AMD S7150），為...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是強(qiáng)大、流行的算法。它們的成功常常源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的精心設(shè)計。我想重溫過去幾年深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預(yù)印本文庫上發(fā)...
本文介紹支付寶App中的深度學(xué)習(xí)引擎——xNN。xNN通過模型和計算框架兩個方面的優(yōu)化，解決了深度學(xué)習(xí)在移動端落地的一系列問題。xNN的模型壓縮工具 (xqueeze) 在業(yè)務(wù)模型上實現(xiàn)了近50倍的壓縮比， 使得在包預(yù)算極為有限的移動...
...，也就是同屬一個block的變換的數(shù)量，這是一個和網(wǎng)絡(luò)深度、寬度同等重要的因素。通過在ImageNet-1K數(shù)據(jù)集上的實驗可以發(fā)現(xiàn)，在保持網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不變的前提下，增大基數(shù)可以提高分類準(zhǔn)確率。另外通過增大基數(shù)來提升網(wǎng)絡(luò)能...
...團(tuán)隊正計劃創(chuàng)建出一個人工智能模式，該模式將專注于深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)事宜，以模仿人腦神經(jīng)數(shù)據(jù)處理的實際方式。通過這種方式，F(xiàn)acebook就能根據(jù)用戶在該網(wǎng)站上的活動習(xí)慣以及頁面資料信息，進(jìn)而更有針對性地向用...
...嚴(yán)重失真并開始難以識別了，而JPEG2000的圖像仍可識別。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計壓縮算法的目的 通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計壓縮算法的目的之一是學(xué)習(xí)一個比離散余弦變換或小波變換更優(yōu)的變換，同時借助于深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以設(shè)計更...
...有趣的結(jié)論：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過三層。這和我們現(xiàn)在說的深度學(xué)習(xí)是矛盾的，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在大家比拼的不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能不能超過三層，而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書上會寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過...
...別、垃圾郵件識別等。人們熟知的AlphaGo也是識別問題，深度學(xué)習(xí)通過對成千上萬個已經(jīng)標(biāo)注好輸贏的棋局進(jìn)行訓(xùn)練，利用頭幾層的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，越過表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對于棋局的感應(yīng)能力...
...別、垃圾郵件識別等。人們熟知的AlphaGo也是識別問題，深度學(xué)習(xí)通過對成千上萬個已經(jīng)標(biāo)注好輸贏的棋局進(jìn)行訓(xùn)練，利用頭幾層的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，越過表象特征挖掘出人都很難理解的深層次特征，形成了對于棋局的感應(yīng)能力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
