回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識,特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識,特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型,知道每層完成的功能,傳輸的報文,以及對應的協議;熟練掌握一些重要的協議,比如http、dns、arp、tcp、udp等協議;熟練掌握組網的基礎知識,比如局...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python(正在學習)學習起來都是很簡單的。為什么這么說?其實所有的編程語言都有一個共性,就是數據類型的定義、數據操作時候需要用到的函數和方法,不同的語言多數只是換了個名字。當你領悟到這里的時候,那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
...,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線和優質學習...
...程背景或相關知識的編碼經驗,只需兩個月即可熟練掌握深度學習。 難以置信? 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學習機器學習基礎 (可選,但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的...
...一些學習資料,這些材料簡短但全面,涵蓋了機器學習和深度學習等領域。課程強調實用技能而不是抽象理論,所以一開始你就需要動手編程。因此它適合有一定Python基礎的初學者,也適合數據科學家來擴展他們的機器學習工具...
Fast.ai是Jeremy Howard為結果導向型人群開設的深度學習在線課程。我讀過很多關于機器學習的書,也參加過不少這方面的課程,但我認為Fast.ai是迄今為止實用的深度學習入門課程。在本文中,我將與大家分享我在學完前兩課后的...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領域的突出表現而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時,我繼續我斷了2個月深度學習,并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白,我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習(deep learning)是機器學習...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...