深度學(xué)習(xí)實際應(yīng)用SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:編寫手機App，用什么語言？從簡單到復(fù)雜，可以分三級：簡單方案：HTML5其實就是把網(wǎng)頁封裝成App。編程語言就是網(wǎng)頁三件套：HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架，如Cordova, uni等等。這種方式實現(xiàn)App最容易，且跨平臺，對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱，性能低，換句話說就是卡。中等方案：原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現(xiàn)一套...
lauren_liuling
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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認(rèn)臉、翻譯、合成語音……深度學(xué)習(xí)在很多問題上都取得了非常好的成績。那么，還有什么問題不能用深度學(xué)習(xí)來解決呢？斯坦福大學(xué)在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面，希望能對今后的算法開發(fā)有所幫助。以下為譯文...
...步。其進展突出體現(xiàn)在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域。隨著深度學(xué)習(xí)對于大數(shù)據(jù)的紅利消耗殆盡，深度學(xué)習(xí)模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現(xiàn)，這些蘊含人類...
我們對深度網(wǎng)絡(luò)的黑盒效應(yīng)都很熟悉了。雖然沒有人知道黑盒子里到底經(jīng)歷了什么，然而深度學(xué)習(xí)的成功以及一系列驚人的失敗模式，提供了如何處理的數(shù)據(jù)的寶貴教訓(xùn)。本文作者Piekniewski，將為我們展示深度學(xué)習(xí)的實際能力、...
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器已經(jīng)學(xué)會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
...石的人機大戰(zhàn)引爆了公眾對于人工智能的關(guān)注，也讓基于深度學(xué)習(xí)的人工智能成為汽車業(yè)界關(guān)注的重點，那么深度學(xué)習(xí)在智能駕駛的應(yīng)用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現(xiàn)在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
現(xiàn)在每一個人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學(xué)習(xí)著免費和收費的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然...
...以后，大家是不是對人工智能的底層奧秘越來越有興趣？深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像分類、檢測等諸多領(lǐng)域取得了突破性的成績。但是它也存在一些問題。首先，它與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法一樣，通常假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)服從同樣的...
...大學(xué)羅鐘鉉教授、雷娜教授領(lǐng)導(dǎo)的團隊?wèi)?yīng)用幾何方法研究深度學(xué)習(xí)。老顧受邀在一些大學(xué)和科研機構(gòu)做了題為深度學(xué)習(xí)的幾何觀點的報告，匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄，具體內(nèi)容見【1】。）深度學(xué)習(xí)...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
近期，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜覀冴P(guān)于深度學(xué)習(xí)的一些言論引起了極大的轟動。同時，關(guān)于深度學(xué)習(xí)的開創(chuàng)性和整體架構(gòu)也在學(xué)術(shù)界引發(fā)了相當(dāng)?shù)挠懻摗０殡S著人工智能開始進入進一步開發(fā)應(yīng)用階段，人們意識到它的成功與否完全取...
...臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯(lián)系...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
陸斌
