深度學習為什么有用SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:前端開發人員可能沒有用過Bootstrap，但應該都聽說過它。Bootstrap是一款前端框架，業內知名度很高。雖說不少公司在招聘崗位中也要求掌握Bootstrap等框架，但依舊有不少從業四五年的前端開發人員沒接觸過它，感覺現實項目中應用Bootstrap的并不多，這是為什么呢？Bootstrap前端框架的特點Bootstrap是由推特（Twitter）開源的一款HTML、CSS和JS框架，它主要...
AlexTuan
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回答:大數據有用嗎？ 公共網絡未來的服務，政府，企業，居民的資產，每個地都 可以依托共享的BIG數據，發展人工智能，無人駕駛，智能機器人等等。
jaysun
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回答:sql server是微軟的產品，運行在windows操作系統上，在linux上是無法運行的。所以，學會了Sql server是無法直接在linux上使用的。但是，由于sql server的sql語法和mysql的語法很接近，所以可以嘗試學習下mysql，mysql是有linux版本的。所以說，沒有白學的。
jsbintask
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回答:Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在數據庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢...
miya
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...深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將講解卷積及相關概念，幫助你徹底地理解它。網絡上已經有不少博客講解卷積和深度學習中的卷積，但我發現它們都...
...深度學習才超越了幾乎其他所有的機器學習手段。但卷積為什么如此強大？它的原理是什么？在這篇博客中我將講解卷積及相關概念，幫助你徹底地理解它。網絡上已經有不少博客講解卷積和深度學習中的卷積，但我發現它們都...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...
...度大多數的局部最小值都很接近底部（全局最小值誤差）為什么N-gram 在泛化上表現很差神經語言模型下一個挑戰：詞序中豐富的語義表示捕捉詞義上令人印象深刻的進展更容易的學習：非參數的（查表）繪制序列來實現更加豐...
近期，機器學習領域專家們關于深度學習的一些言論引起了極大的轟動。同時，關于深度學習的開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段，人們意識到它的成功與否完全取...
...上發生了。看看2017年數據科學行業的亮點。你可以看到深度學習帶來的突破，這是以前很難解決的領域。深入學習有潛力幫助解決的一個領域是音頻/語音處理，尤其是因為它的非結構化性質和巨大的影響。 因此...
...帶寬評估 GPU隨著時間的推移，比較 CPU 以及 GPU 的帶寬。為什么 GPU 計算速度會比 CPU 快？主要原因之一就是帶寬。帶寬可直接在一個架構內進行比較，例如, 比較 Pascal 顯卡 GTX 1080 與 GTX 1070 的性能；也可通過只查看其內存帶寬而...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
