什么是機器視覺SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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...絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為什么神經網絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此 CNN 很好地闡釋了人腦加工聽覺和視覺信息的過程以多種（而不是一種）方式彼此聯系。關于 CNN ...
...數，然后就不會有新的記憶了。訓練好了之后，不管什么時候來一個相同的輸入，都會給出一個相同的輸出。對于像Image Classification這樣的問題來說沒有什么問題，但是像Speech Recognition或者很多NLP的Task，數據都是有時序或結...
...通常依靠復雜的深度學習神經網絡導航，并告訴它們該做什么。 但在去年，研究人員證明，僅僅只在路標上粘一兩張小貼紙，神經網絡就可能受騙，將道路上的「停車」標志誤認為限速標志。 盡管對于機器學習算法，讓海龜看...
摘要： 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術？聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的： 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺？ 這明顯是一個很好的問題，深度學習（DL）已經徹底改...
...用TensorFlow框架開發不同的深度學習產品，還談了谷歌為什么選擇開源TensorFlow，以及讓這個機器學習框架支持低功耗應用的方法。Warden此前是機器學習算法公司Jetpac 的CTO，在2014年該公司被谷歌收購后加入谷歌。Warden開場直奔主...
...研究所（IDL，Institue of Deep Learning）。 ? ?????? 為什么擁有大數據的互聯網公司爭相投入大量資源研發深度學習技術。聽起來感覺deeplearning很牛那樣。那什么是deep learning？為什么有deep learning？它是怎么來的？又能干什么...
...己的IDE能夠提高開發效率，方便版本管理。 3.1.Ubuntu 為什么使用Ubuntu？ Ubuntu是一個Debian系分支的第一大系統，是用戶量最大的linux發行版。因此，遇到任何問題一般都能夠在用戶社區askubuntu中得到解答。它的安裝也非常的方...
...，色彩斑斕。這讓我不禁思考：我們眼中的現實，究竟是什么？文字清晰、易讀。機器人的雙手在打字機上忙碌著。輸出輸入機器人又記錄了第二項內容。紙張變長，內容隨之向上移動，現在紙上有兩項內容：哇，我竟然能看見...
...包含圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、模式識別、機器學習和相關領域算法的函數庫。十一、運動檢測程序 QMotionQMotion 是一個采用 OpenCV 開發的運動檢測程序，基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計算機視覺應用中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李昌杰
李義
張紅新
