什么是需求分析SEARCH AGGREGATION
回答:專業程序員來回答一下：Python 語言是一種全功能的語言，除了貼近硬件的設備驅動和需要高性能的應用以外可以開發各種程序，但目前最熱門的應用是數據分析和 Web 開發。題主如果是入門學習，可以假設沒接觸過 Linux，那就建議直接使用 Windows 系統進行開發和學習，可以使用 PyCharm 之類的 IDE，也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項目都是部署在 L...
Jinkey
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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為什么測試人員要參加需求分析？也就是進行測試需求分析的目的是什么？ 第一、把用戶需求轉化為功能需求 1）對測試范圍進度量 2）對處理分支進行度量 3）對需求業務的場景進行度量 ...
...變化的數據狀態，這些都是行為數據。 行為數據能用做什么？ 行為數據能做什么？有一個簡單的例子 —— 分析訪客行為的路徑，我們拿一個網站的數據進行分析，針對網站的訪客，我們可以通過分析其訪問前期、中期、后期...
...Bug進行分析時，一般很容易能想到的問題有： 這個Bug是什么？ 為什么會出現這個Bug？ 實際上，如果做Bug分析，只做到這個層次，還遠遠不夠，上面只對Bug產生的原因進行分析，除此之外，還要更加注意： Bug的發現階段 Bug的...
...計APP測試案例的時候，需要有清晰的測試思路，對要測試什么，按照什么順序測試，覆蓋哪些需求做到心中有數。測試用例編寫者不僅要掌握軟件測試的技術和流程，而且要對被測軟件的設計、功能規格說明、用戶試用場景以及...
... 做軟件測試要想保質保量，就要做到測試充分，什么是測試充分，就是把所需要覆蓋的場景都要覆蓋到。 如何做到場景全面覆蓋，特別是在時間緊任務重的時候？ 我把我這些年來工作的一點經驗總結一下分享給大家，...
...有小伙伴在各種渠道問我，數據分析師怎么入門？應該讀什么書？如何能成為被大公司認可的數據分析師？ Facebook 數據分析師鄒昕曾分享過這樣一張數據分析核心技能地圖： 如果按照圖上的標準，你正處于數據分析師的哪...
...關文檔手冊。 于是特意追問了一下，測試總結中都包含什么內容。 答復上基本都是：執行了多少用例、發現了多少問題、解決了多少問題，待解決的問題還有多少、bug的修復率是多少，很少有其它方面的延伸。 于是自己也思考...
...，解決上述問題呢？如果能，數據中臺可以或者應該提供什么樣的數據智能化能力？如果不能，中臺戰略又應該如何敏捷支持智能化業務需求？ 1.3 從數據中臺到AI中臺 我們先來看看數據中臺的智能化支持能力，試分析如下問題...
...，尤其是很多教育機構不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？3.結合大數據運用的用戶行為分析管理工具（DMP），業界有成熟的工具和使用案例嗎？4.大數據如何使設計作品全過程分析。5.企業內部數據收集和分析問題如何...
...、測試，到最終發布，整體周期可能很長。而最早決定做什么是在產品的需求分析階段，也就是在產品項目知識最缺乏的時候進行的決定，這就是一個悖論，即在知識積累最少時，為產品的未來做來決定，決定產品的未來發展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
陳偉
