數據比較統計SEARCH AGGREGATION
回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:BI的數據可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式，化繁為簡，達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題，識別問題，分析原因.1）顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
Lin_YT
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回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
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...，不要被表面名稱誤導哦 概率統計教材 《數理統計與數據分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《統計學》（Statistics for Engineers and the Sciences）門登霍爾(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《統計推斷》（Statis...
...堅持創作了. 所以筆者每天晚上都會統計一下各個平臺的數據,看一下有哪些收獲,只有看得見的數據才能給我安全感和自信心. 下面簡單展示一下每日數據統計效果: 每日數據統計 這里列出的平臺默認是沒有提供數據分析功能,而...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷： 【從零學起到成功轉行數據分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
...面它們背后的功能是可以被編程取代的，而Python在數學和數據科學領域的流行，也是逐漸取代這些軟件的一個過程。 在職業方面，精算師、金融工程、商業分析、數據分析師、數據挖掘、數據建模、量化工程師、算法工程師、...
...換規則做一些邏輯變換。 物理優化，主要通過對查詢的數據讀取、表連接方式、表連接順序、排序等技術進行優化。 相比 RBO，CBO 依賴于統計信息的準確性與及時性，執行計劃會及時的根據數據變換做對應的調整。 優化器流程...
...（雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給）。 數據爬取 本次使用scrapy來做數據爬取，這是一個python的框架。因為本人在成都從事web前端，所以這次爬取的關鍵詞既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運行...
...（雖然很多公司不能按照招聘上他們給的薪資來給）。 數據爬取 本次使用scrapy來做數據爬取，這是一個python的框架。因為本人在成都從事web前端，所以這次爬取的關鍵詞既是：成都，web前端。 scrapy startproject lagou 首先通過運行...
...而成，模型標注能力強大。 準確率高。該工具包在標準數據集Chinese Treebank（CTB5）上分詞的F1值可達97.3％，詞性標注的F1值可達到92.9％，與該數據集上最好方法效果相當。 速度較快。同時進行分詞和詞性標注速度為300KB/s，每秒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
