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數據倉庫理論

Greenplum

數據倉庫（UDW Greenplum）是大規模并行處理數據倉庫產品，基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效，為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

數據倉庫理論問答精選

想買塊機械硬盤當倉庫用，存儲孩子照片、視頻，平時不上電，該不該買企業級機械硬盤？

回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2123人閱讀

請試從理論和實踐兩方面討論一下，go語言能否實現Linux？

回答:從一般專業認知來說，Linux這樣多用戶并行網絡操作系統需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現操作系統也就可行了。不過，不管現在go語言能不能實現操作系統，我認為它都是一門優秀的既確保開發效率又能確代碼運行效率的開發語言，非常值得學習，尤其是開發高并發服務端應用，選擇go語言，會事半功倍。

MycLambert | 1137人閱讀

數字孿生是仿真嗎？

回答:如果把數字孿生簡單地歸類為仿真那未免也太片面了，數字孿生技術依賴于多樣的仿真手段而實現，但絕不僅僅是仿真。數字孿生技術是隨著虛擬技術和數據采集技術不斷發展應運而生的一項新技術，是智能制造領域的重點研究方向之一。數字孿生的來源：2003年，Michael Grieves教授在密歇根大學的產品全生命周期管理課程上提出了與物理產品等價的虛擬數字化表達的概念，并給出定義：一個或一組特定裝置的數字復制品，能...

gekylin | 1076人閱讀

AlphaGo是用什么語言編寫的？

回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...

Kross | 1006人閱讀

MySQL數據庫如何刪除重復數據？

問題描述:現在數據庫有幾萬條數據，如何刪除重復數據只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數據，要刪除掉其他九條記錄，只留下一條就行

李濤 | 997人閱讀

mysql數據庫怎么導入數據

問題描述:關于mysql數據庫怎么導入數據這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

魏明 | 750人閱讀

數據倉庫理論精品文章

  • 當我們在說“并發、多線程”，說的是什么？

    ...行一個大任務來縮短執行時間、提高執行效率的方法。 數據競爭 但是好景不長，周末一盤貨，你發現少了不少。這辦公室里也沒遭賊，怎么就會少貨呢？細細一查快遞單，你發現竟然有幾單發重了。之后的幾天你都細細留意了...

    sf_wangchong 評論0 收藏0

  • 數據倉庫概述

    數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。為需要業務智能的企業，...

    馬龍駒 評論0 收藏0

  • 開放靜態文件 CDN

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    galaxy_robot 評論0 收藏0

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    yeooo 評論0 收藏0

  • GAN和蒙日-安培方程理論

    ...深度學習和最優傳輸深度學習的巨大成功可以歸結為自然數據所滿足如下兩個定則：1）流形分布律：同類自然數據滿足特定的概率分布，可以用概率分布來刻畫，其支集是高維數據背景空間中的低維流形；2）聚類分布律：同一...

    maybe_009 評論0 收藏0

  • 數據分析師必讀書單分享

    楚江數據經常浪跡各類有關數據類文章中網站中，做做搬運工。在這里跟大家分享下數據分析師的知識結構，數據分析師的知識結構應當包括數據能力、業務sense、思維方法三個維度。網址http://www.chujiangdata.com。下面書單，選...

    KunMinX 評論0 收藏0

  • 打造 Laravel 優美架構 談可維護性與彈性設計

    ... (有墻各位懂的) Laravel簡單架構： 簡單的小項目可能會把數據庫查詢，業務邏輯，數據傳給View幾乎所有操作都放在Controller，如何項目后期需求變大，最后Controller會變得很臃腫，難懂，不易維護（同樣，有些會把所有增刪改查，...

    Amio 評論0 收藏0

  • 深度學習的幾何理解（3） - 概率變換的幾何觀點

    ...（1） - 流形分布定律），深度學習的基本任務就在于從數據中學習流形結構，建立流形的參數表達；和變換概率分布。圖2. 隱空間的同胚映射，改變概率分布。凸幾何理論最優傳輸的理論天然地和凸幾何閔可夫斯基理論等價，...

    maxmin 評論0 收藏0

  • GAN模式崩潰的理論解釋

    ...由于其強烈的不穩定性，目前難以大規模實用。圖1. MNIST數據集 tSNE 嵌入在平面上，10個團簇對應著10個模式（modes）。模式崩潰（Mode Collapse）指生成模型只生成其中的幾種模式。如圖1所示，給定數據集合，我們用編碼映射將其...

    hiYoHoo 評論0 收藏0

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    ...r）， 業務層，是最為核心的一層。 持久層（Data tier），數據持久層。 3 層架構是存在物理上分層概念的，從上往下即展示層、業務層、持久層，也從上往下由上一層依賴下一層。不同層之間也是 高內聚低耦合 的體現，層內高...

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  • 戳穿泡沫：對「信息瓶頸」理論的批判性分析

    ...機梯度下降（SGD）和批量梯度下降（BGD）的區別。SGD 從數據集中拿出一個樣本，并計算相關的誤差梯度，而批量梯度下降使用所有樣本的整體誤差：「關鍵是，在更新中沒有隨機或擴散性的行為。」使用 SGD 和 BGD 對 tanh 和線性...

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