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數(shù)據(jù)倉庫odsSEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)倉庫ods

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

數(shù)據(jù)倉庫ods問答精選

想買塊機(jī)械硬盤當(dāng)倉庫用,存儲孩子照片、視頻,平時(shí)不上電,該不該買企業(yè)級機(jī)械硬盤?

回答:目前最可靠的倉庫不是機(jī)械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經(jīng)很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲介質(zhì),本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數(shù)據(jù),試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍(lán)光光盤,價(jià)格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍(lán)光刻錄光驅(qū),也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2133人閱讀

MySQL數(shù)據(jù)庫如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?

問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有幾萬條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 999人閱讀

mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)

問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 753人閱讀

數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 802人閱讀

如何向數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

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617035918 | 840人閱讀

sql數(shù)據(jù)庫怎么添加數(shù)據(jù)

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張遷 | 810人閱讀

數(shù)據(jù)倉庫ods精品文章

  • 數(shù)據(jù)倉庫概述

    數(shù)據(jù)倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲,出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè),...

    馬龍駒 評論0 收藏0
  • 貝殼金服 TiDB 在線跨機(jī)房遷移實(shí)踐

    作者介紹 :李振環(huán),貝殼金服數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人,目前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺和企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)。 公司介紹 貝殼金服是專注居住場景的金融科技服務(wù)商,起步于2006年成立的鏈家金融事業(yè)部,并于 2017年3月正式獨(dú)立運(yùn)營。 貝...

    Ashin 評論0 收藏0
  • 1 小時(shí) SQL 極速入門(二)

    ...會有數(shù)十上百張表,而業(yè)務(wù)關(guān)系又錯(cuò)綜復(fù)雜。我們要查的數(shù)據(jù)往往在好幾張表中,而要從多張表中來獲取信息就需要用到表聯(lián)結(jié)了。 先說說什么是聯(lián)結(jié),聯(lián)結(jié)就是用一條 SELECT 語句從多個(gè)表中查詢數(shù)據(jù)。通過聯(lián)結(jié),讓多張表中的...

    Yangder 評論0 收藏0
  • 為什么我們需要數(shù)據(jù)湖?

    ...個(gè)新名詞了?先說我的想法,其實(shí)還是用戶需求驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù),大家開始關(guān)注 Data Lake 的根本原因是用戶需求發(fā)生了質(zhì)變,過去的數(shù)據(jù)倉庫模式以及涉及到的相關(guān)組件沒有辦法滿足日益進(jìn)步的用戶需求。趨勢這里聊一個(gè)很重...

    Tecode 評論0 收藏0

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