回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:1、您問的這兩點(diǎn)問題有點(diǎn)歧義,Python是編程軟件,而SQL是數(shù)據(jù)庫軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫軟件,所以兩者都要學(xué);2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開源的PHP,還有微軟的.net,你說的Python一般用于人工智能,功能最強(qiáng)大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺(tái),強(qiáng)烈建議是先學(xué)Java,學(xué)會(huì)了Java,其他的也都很容易學(xué)了,不過Jav...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時(shí)候卻不知道該如何去做,面對(duì)大量的數(shù)據(jù),卻無從下手。概括起來,經(jīng)常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
...師BrianHopkins表示,現(xiàn)在有越來越多的技術(shù)可以運(yùn)用到云端數(shù)據(jù)處理上來了。比如亞馬遜的BI數(shù)據(jù)庫、Google的 BigQuery數(shù)據(jù)分析服務(wù),、IBM’sBluemix 云平臺(tái)和亞馬遜的Kinesis數(shù)據(jù)處理服務(wù)。這位分析師還說,未來的大數(shù)據(jù)將是內(nèi)部數(shù)據(jù)...
...力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最低的高級(jí)分析功能。《商業(yè)應(yīng)用研究中心(BARC)2018商業(yè)智能調(diào)查》顯示,全球BI服務(wù)市場預(yù)計(jì)將發(fā)生重大的技術(shù)變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術(shù)舉措是云BI部署,移動(dòng)BI,...
...網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。 在回答小企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)分析這個(gè)問題之前,不妨先想想下面兩個(gè)問題: 你在電腦上建過表格嗎? 你基于表格中的數(shù)據(jù)畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎? 可能你沒又意識(shí)到,這些操作已經(jīng)是數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...