回答:對于編程,沒有最好的語言,只有最合適的語言。下面談談常見的PC桌面端開發語言。C/C++系列C++系列最大的優點就是效率高,不過缺點也是很麻煩的,上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的,開發過程中經常用到的C++界面庫,至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發界面首選開源庫。在C++領域,有GUI的地方都有Qt,有嵌入式的地方一般也有它,金融、工業、電力、視頻監控等...
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
概述 在真實的數據科學世界里,我們會有兩個極端,一個是業務,一個是工程。偏向業務的數據科學被稱為數據分析(Data Analysis),也就是A型數據科學。偏向工程的數據科學被稱為數據構建(Data Building),也就是B型數據科學...
...是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比,DataCamp上有一篇引用率非常高的文章,數據分析選擇R還是Python,不過這篇文章是2015年寫的,我們先大致總結一下文章內容: R主要用于學術與研究,...
...介 藍寅,開源分布式中間件DBLE項目負責人;持續專注于數據庫方面的技術, 始終在一線從事開發;對數據復制,讀寫分離,分庫分表的有深入的理解與實踐。 問題起因: 用benchmarksql_for_mysql對原生MyCat-1.6.1和DBLE-2.17.07版做性能測...
...數十萬的服務,每個服務時時刻刻都在產生著海量的監控數據,形成的監控項規模總數已達數十億。面對如此海量的數據,在日常運維(如故障診斷、成本分析、性能優化等場景)過程中,傳統的統計圖表難以有效直觀地展示如...
...少流量和帶寬的開銷。 緩存的分類有很多種,CDN緩存、數據庫緩存、代理服務器緩存和瀏覽器緩存。本篇將來講解一下Web開發中的瀏覽器緩存。這個在實際開發環境中往往也會被問到,或者使用到。如何去準確認清楚緩存的概...
...一次計算得到的校驗碼和讀取到的文件位置與當前重傳的數據內容進行比較,以免對前面已經傳輸過的數據進行重新處理,從而使得傳輸可以從當前位置繼續進行。 在標準JDK中,最常使用的校驗算法是java.util.zip.CRC32。許多開發...
...使用Set進行舉例子。Set集合是不可重復的,如果每次添加數據都使用equals去做對比的話,插入十萬條數據就要對比十萬次效率是非常慢的。所以在添加數據的時候使用了哈希表,哈希算法也稱之為散列算法,當添加一個值的時候...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...