數(shù)據(jù)風(fēng)控包月SEARCH AGGREGATION
問題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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問題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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問題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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問題描述:關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么添加數(shù)據(jù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
張遷
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問題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...置 購(gòu)買時(shí)長(zhǎng) 備案服務(wù)號(hào)數(shù)量 說明 ECS 實(shí)例 中國(guó)大陸 包月3個(gè)月及以上，且需購(gòu)買公網(wǎng)帶寬 每個(gè)實(shí)例可申請(qǐng)5個(gè) 按量付費(fèi)實(shí)例無法申請(qǐng)備案服務(wù)號(hào) 開通公網(wǎng)帶寬參考 云虛擬主機(jī) 中國(guó)大陸 包月3個(gè)月及以上 每個(gè)云虛擬主機(jī)可...
...服務(wù)器的配置，比如幾核幾G內(nèi)存幾M帶寬，是否需要購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)等。今天，云服務(wù)器網(wǎng)(yuntue.com)小編來講解一下阿里云vps怎么購(gòu)買及流程步驟吧。阿里云vps怎么購(gòu)買及流程步驟：阿里云ECS云服務(wù)器自定義購(gòu)買流程比較繁瑣(直達(dá)阿...
...云產(chǎn)品使用范圍： 云服務(wù)器、輕量應(yīng)用服務(wù)器、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS、云數(shù)據(jù)庫(kù)KVStore版、云數(shù)據(jù)庫(kù) POLARDB-包年包月、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) InfluxDB? 版、負(fù)載均衡SLB（包年包月）、EIP（包月）、對(duì)象存儲(chǔ)OSS、商標(biāo)注冊(cè)、商標(biāo)注冊(cè)_提貨券、云...
...劃放到上海，于是我測(cè)試了從北京到上海高峰期 1 小時(shí)的數(shù)據(jù)：結(jié)果顯示，三家廠商的資源跳 ping 一般也都在 5ms 的以內(nèi)，整體都比較穩(wěn)定，但是騰訊跳 ping 的幅度相比起其他兩家還是大些，而 UCloud 是三家云商中相對(duì)最為穩(wěn)定...
...計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn) 量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由于...
...1月4日上海如期舉辦。金融智能專場(chǎng)分論壇上，螞蟻金服數(shù)據(jù)技術(shù)專家王修坤做了主題為《實(shí)時(shí)智能決策引擎在螞蟻金服風(fēng)險(xiǎn)管理中的實(shí)踐》的精彩分享。在演講中，王修坤分享了互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)產(chǎn)品場(chǎng)景化、高頻化和碎片化的典型...
...計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由...
...計(jì)101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 1.拿到足夠多的數(shù)據(jù)2.做足夠靈活的分析平臺(tái)去分析數(shù)據(jù)3.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行阻攔風(fēng)險(xiǎn)4.量化風(fēng)險(xiǎn)攔截的價(jià)值和不斷分析案例進(jìn)行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風(fēng)控系統(tǒng)成敗的核心，由...
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...坑02-風(fēng)險(xiǎn)分析，我們介紹了在采集信息后如何去分析這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)事件，而產(chǎn)出的報(bào)警已經(jīng)脫離了業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不能被采用的。 說白了：分析出來的東西不能光自己看著High，還得去阻攔這些風(fēng)險(xiǎn)才能真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。 在開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
