數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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問(wèn)題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開(kāi)源嗎？地址在哪里？如果沒(méi)有開(kāi)源，為什么網(wǎng)上查到的是開(kāi)源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒(méi)看到源碼地址。
1424195219
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...數(shù)據(jù)。展望未來(lái)，業(yè)務(wù)對(duì)賬平臺(tái)的使命會(huì)從主要進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析處理，演進(jìn)到利用應(yīng)用系統(tǒng)的健康度數(shù)據(jù)幫助系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整的方向。在分布式環(huán)境下，沒(méi)有人能回避數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，我們對(duì)此充滿著敬畏。歡迎聯(lián)系 zhangcha...
...平臺(tái)部署在一個(gè)多節(jié)點(diǎn)高可用集群上，每個(gè)容器都有相同處理業(yè)務(wù)的能力，部分節(jié)點(diǎn)故障時(shí)服務(wù)仍能繼續(xù)使用，達(dá)到一定的容災(zāi)性。平臺(tái)內(nèi)部需要存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，因此在部署時(shí)同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)，均勻的部署在集群的每...
...能。 這次合作也是一拍即合，英特爾正在為其至強(qiáng)處理器增添高端功能，而Unisys在執(zhí)行一個(gè)長(zhǎng)達(dá)10年的計(jì)劃，將許多大型主機(jī)上的處理器芯片，遷移到英特爾芯片之上。所以兩家公司的此次合作，共同開(kāi)發(fā)這套平臺(tái)的目的，...
...理和空氣凈化功能 3.3? 智能投食功能 4.硬件設(shè)計(jì) 4.1? 微處理器 ?4.2? 壓力傳感器 4.3? 舵機(jī)模塊 5.軟件設(shè)計(jì) 5.1? 程序流程圖 ?5.2? 機(jī)智云平臺(tái) 5.3? 網(wǎng)關(guān)設(shè)備 ?5.4? App開(kāi)發(fā) 6.作品實(shí)物展示 7.總結(jié) 1.作品簡(jiǎn)介 目前飼養(yǎng)寵物的人越來(lái)...
標(biāo)題：DKhadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)介紹2018年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司50強(qiáng)榜單排名已經(jīng)公布了出來(lái)，大快以黑馬之姿闖入50強(qiáng)，并摘得多項(xiàng)桂冠。Hanlp自然語(yǔ)言處理技術(shù)也榮膺了2018中國(guó)數(shù)據(jù)星技術(shù)獎(jiǎng)。對(duì)這份榜單感興趣的可以...
...實(shí)時(shí)到達(dá)、速率不可控、到達(dá)次序獨(dú)立不保證順序、一經(jīng)處理無(wú)法重放除非特意保存的無(wú)序時(shí)間序列的數(shù)據(jù)的在線計(jì)算。 因此，在實(shí)時(shí)計(jì)算中，會(huì)遇到數(shù)據(jù)亂序、數(shù)據(jù)延時(shí)、事件時(shí)間與處理時(shí)間不一致等問(wèn)題。愛(ài)奇藝的峰值事...
CDH平臺(tái)是主要用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，它基于Apache Hadoop，一個(gè)開(kāi)源的分布式存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)處理框架。CDH提供了一組工具，可以幫助用戶收集、存儲(chǔ)、處理和分析大量數(shù)據(jù)。
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