數(shù)據(jù)分析處理是什么SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會對該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個時候服務(wù)器進(jìn)程會對于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進(jìn)行解析鎖、再核對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
tracymac7
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實(shí)例名。我覺得挺好
zone
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...過互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶計(jì)算力、存儲服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。云計(jì)算，簡單說就是把你自己電腦里的或者公司服務(wù)器上的硬盤、CPU都放到網(wǎng)上，統(tǒng)一動態(tài)調(diào)用。 大數(shù)據(jù)是什么? 大數(shù)據(jù)的定義(麥肯錫全球研究...
...過的數(shù)據(jù)，則必須將從流中的數(shù)據(jù)線緩存起來。 Java NIO的處理方式不一樣。數(shù)據(jù)一開始就被讀寫到緩沖區(qū)（Buffer），根據(jù)需要你可以控制讀取什么位置的數(shù)據(jù)。這就增加了處理過程中的靈活性。然而，你需要額外做的工作是檢查...
...重要組件，即HandlerAdapter，從命名上我即可直觀的理解為處理器適配器，那么處理器適配器是什么意思？Spring MVC為什么要使用處理器適配器即其要解決什么問題？以及Spring提供了哪些處理器適配器？帶著這些問題，我們進(jìn)行下面...
...reaming System.pdf 這本書評價(jià)不是一般的高 2019/06/09 新增流處理引擎相關(guān)的 Paper，在 paper 目錄下： 流處理引擎相關(guān)的 Paper 博客 1、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Apache Flink 介紹 2、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環(huán)境并構(gòu)建運(yùn)行簡...
...模，實(shí)現(xiàn)對特定粒計(jì)算模型的支持，可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以，人工智能和大數(shù)據(jù)再火，也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，否則就是空中樓閣，沒有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的，模糊的，這...
...模，實(shí)現(xiàn)對特定粒計(jì)算模型的支持，可以更好地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析。所以，人工智能和大數(shù)據(jù)再火，也需要依仗粒計(jì)算等這些新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，否則就是空中樓閣，沒有任何現(xiàn)實(shí)意義。海量的數(shù)據(jù)中大量都是不確定的，模糊的，這...
...如下幾個方面: 定義挖掘目標(biāo) 數(shù)據(jù)取樣 數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)建模 模型評估 數(shù)據(jù)可視化 下面我們逐一進(jìn)行介紹。 定義挖掘目標(biāo) 針對具體的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用需求,首先要明確本次的挖掘目標(biāo)是什么?系統(tǒng)完成后能達(dá)到什么樣的...
消息模式 歸根結(jié)底，企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)就是對數(shù)據(jù)的處理，而對于一個擁有多個子系統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)而言，它的基礎(chǔ)支撐無疑就是對消息的處理。與對象不同，消息本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（當(dāng)然，對象也可以看做是一種特殊的...
...我們平常使用的傳統(tǒng)io，它的特點(diǎn)是模式簡單易用，并發(fā)處理能力低。NIO是 new io 同步非阻塞式io，是傳統(tǒng)io的升級，客戶端和服務(wù)端通過Channel通訊，實(shí)現(xiàn)多路復(fù)用。AIO是 Asynchronous io是NIO的升級，也叫NIO2，實(shí)現(xiàn)異步非阻塞io，異...
...k TaskManager 有什么作用？ 13、Flink 源碼解析 —— JobManager 處理 SubmitJob 的過程 14、Flink 源碼解析 —— TaskManager 處理 SubmitJob 的過程 15、Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink Checkpoint 機(jī)制 16、Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink 序列化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
rose
