數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計學(xué)概念...
selfimpr
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設(shè)定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價值的增量信息，這個才是關(guān)鍵。首先，要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價值是什么？業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點，了解公司業(yè)務(wù)及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關(guān)鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝，個人認為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個步驟：一．?dāng)?shù)據(jù)讀取：根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數(shù)據(jù)信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:1、您問的這兩點問題有點歧義，Python是編程軟件，而SQL是數(shù)據(jù)庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數(shù)據(jù)庫軟件，所以兩者都要學(xué)；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強烈建議是先學(xué)Java，學(xué)會了Java，其他的也都很容易學(xué)了，不過Jav...
lscho
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回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比，20...
bingchen
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...據(jù)中臺必須具備智能化能力，能夠為業(yè)務(wù)提供一定的智能數(shù)據(jù)分析能力。 另一方面，除了基于數(shù)據(jù)自底向上的智能化驅(qū)動以外，還存在自上而下的企業(yè)智能化理念驅(qū)動。近幾年來，許多智能技術(shù)日趨成熟，相應(yīng)的智能化理念也...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的數(shù)據(jù)，卻無從下手。概括起來，經(jīng)常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
... 看到一篇好文章，收藏一下 我在知乎關(guān)于《開發(fā)一個業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的系統(tǒng)，應(yīng)該怎么樣設(shè)計才能使項目的擴展性更好？》做的回答。 既然業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，那意味著項目前期的業(yè)務(wù)建模、需求分析、分析設(shè)計極為重要，直接...
...用戶與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效連接，構(gòu)建起全新的、基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)呢？傳統(tǒng)企業(yè)在進行互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的過程中，用戶將通過網(wǎng)站、APP與企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)進行連接。以金融和零售領(lǐng)域的典型業(yè)務(wù)場景為例，過去消費者...
...坑在這里分享出來，讓準備搭建風(fēng)控的人心里有個數(shù)。 業(yè)務(wù)安全風(fēng)控設(shè)計101-信息采集 業(yè)務(wù)風(fēng)控主要做四件事： 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風(fēng)險事件進行阻攔風(fēng)險 量化風(fēng)險攔截的價值和不斷分析...
...： 入選Gartner和Forrester報告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數(shù)據(jù)分析平臺的核心產(chǎn)品之一，承載了將數(shù)據(jù)探索實時化，在線化的關(guān)鍵任務(wù)。 前言 2018年3月13日，F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉庫分析報告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...
...已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)實時處理能力與AI能力相結(jié)合，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的快速交付。 實際上，針對實時數(shù)據(jù)流的智能化處理技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)中得到了先驗。例如在互聯(lián)網(wǎng)直播領(lǐng)域，基于視頻流的實時濾鏡、實時特效算法已經(jīng)...
...營的業(yè)務(wù)模塊，且面對不同客戶的需求提供定制化服務(wù)，數(shù)據(jù)分析效率最高提升80%。 文章來源： 網(wǎng)易云社區(qū)
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
