數(shù)據(jù)分析需要SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:建議先搭好學(xué)習(xí)框架，然后逐部分學(xué)習(xí)僅推薦我自己看過的書給你參考，希望能幫助到你1.首先搭好框架，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析包含兩個(gè)方面，數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)分析技能數(shù)據(jù)分析工作可以簡(jiǎn)單歸納為如下的步驟和順序：1. 明確目的和思路-》2.收集數(shù)據(jù)-》3.數(shù)據(jù)處理-》4.數(shù)據(jù)分析-》5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)-》6.撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告-》7.應(yīng)用解決行業(yè)問題如上7個(gè)部分，1、6、7需要你的數(shù)據(jù)分析思維，2、3、4、5需要你的數(shù)據(jù)分析...
winterdawn
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回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
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回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析（入門篇）》和《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這兩本。現(xiàn)在這兩本書應(yīng)該也有新版了，當(dāng)然也有很多其他優(yōu)秀的入門書籍，在京東上搜數(shù)據(jù)分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多很多書，隨便挑兩本看完，你就算基本了解數(shù)據(jù)分析是干什么的了。當(dāng)然，這個(gè)階段不要求你弄懂所有的知識(shí)點(diǎn)，主要是了解分析流程與基本概念，之后遇到問題再回來翻翻就好。當(dāng)年面試支付寶，就靠這兩本書了：）02 - 技能篇技能相關(guān)的書籍買過很...
taohonghui
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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...對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件的依賴和壓力，另一方面也大大增加運(yùn)維數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性，提升運(yùn)維團(tuán)隊(duì)對(duì)系統(tǒng)異常狀況的感知能力。值得一提的是，該自研實(shí)時(shí)計(jì)算模塊的功能，并未與數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景做任何綁定，也并不是只能用于運(yùn)維數(shù)...
...多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數(shù)據(jù)類型和用戶接觸點(diǎn)，例如web導(dǎo)航、計(jì)費(fèi)、客服中心交互、商店訪問等問題。同時(shí)還需要識(shí)別重要事件，例如超額計(jì)費(fèi)或?qū)Ш藉e(cuò)誤。在確定所有事件后，...
...這個(gè)操作消耗較大，讀寫成本高。而且直接使用SparkSQL做數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)性較差，即使對(duì)DataSet做了Cache也難以在秒內(nèi)返回結(jié)果，所以需要借助于額外的索引服務(wù)，這里考慮了Druid，Pinot，Kylin這三種OLAP方案，其中麒麟純粹的以絕對(duì)的...
KNN算法是一種數(shù)據(jù)分類算法，以距離樣本k個(gè)最鄰近數(shù)據(jù)的類別代表樣本的類別，因此也叫作k-近鄰算法。KNN算法是數(shù)據(jù)挖掘中最簡(jiǎn)單的方法之一，大致可分為以下幾個(gè)步驟： 訓(xùn)練數(shù)據(jù)：原數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)類別的數(shù)據(jù)。 測(cè)...
...高性能場(chǎng)景下，系統(tǒng)在讀取數(shù)據(jù)時(shí)，是首先從緩存中查找需要的數(shù)據(jù)，如果找到了則直接讀取結(jié)果，如果找不到的話，則從內(nèi)存或者硬盤中查找，再將查找到的結(jié)果存入緩存，以備下次使用。實(shí)際上，對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)來說，緩存的...
...終以 WHY 開頭，所以讓我們開始吧。 摘要：為什么我們需要 GraphQL ？ GraphQL 解決的最重要的3個(gè)問題分別是： 需要進(jìn)行多次往返以獲取視圖所需的數(shù)據(jù)：使用 GraphQL，你可以隨時(shí)通過單次往返服務(wù)器獲取視圖所需的所有初始數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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