問答專欄Q & A COLUMN
建議先搭好學習框架，然后逐部分學習
僅推薦我自己看過的書給你參考，希望能幫助到你
1.首先搭好框架，學習數(shù)據(jù)分析包含兩個方面，數(shù)據(jù)分析思維和數(shù)據(jù)分析技能
數(shù)據(jù)分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序：
1. 明確目的和思路-》2.收集數(shù)據(jù)-》3.數(shù)據(jù)處理-》4.數(shù)據(jù)分析-》5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)-》6.撰寫數(shù)據(jù)分析報告-》7.應用解決行業(yè)問題
如上7個部分，1、6、7需要你的數(shù)據(jù)分析思維，2、3、4、5需要你的數(shù)據(jù)分析技能
下面我將分別從以上兩個方面來推薦相關的書籍
2.學習數(shù)據(jù)分析思維的書籍
首推《深入淺出數(shù)據(jù)分析》,這本書也是我個人的數(shù)據(jù)分析入門書，本書重在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維，從個人認識和思想準備上慢慢進入數(shù)據(jù)分析這一行。雖說本書在數(shù)據(jù)分析案例和內(nèi)容上，側(cè)重商業(yè)運營數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在較火的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析有點出入，但數(shù)據(jù)分析思維是一致的，基本遵循運營業(yè)務出現(xiàn)問題》通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題》解決問題，然后根據(jù)試行結(jié)果來不斷迭代，通過反饋來完善這一過程。另外本書還涉及到不少數(shù)據(jù)分析的方法，初讀可以不用過分深入，了解即可
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》，由國內(nèi)作者編寫，對小白非常友好，以職場數(shù)據(jù)分析新手的背景故事展開，可讀性強。讀完本書可以對數(shù)據(jù)分析在工作流程和細節(jié)有基礎認識，采用Excel作為數(shù)據(jù)分析工具，大大降低了初學者的學習門檻，本書重點在零售行業(yè)等的數(shù)據(jù)分析過程，從獲取數(shù)據(jù)到撰寫報告，都有詳細的介紹和建議。
《增長黑客》，是知名的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，運營讀物，主要通過案例講解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何通過數(shù)據(jù)分析的方法來運營產(chǎn)品，和迭代產(chǎn)品，講述了數(shù)據(jù)分析如何在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來效益和價值，證明了數(shù)據(jù)的強大作用。同樣，書中也涉及了部分技術細節(jié)，但初學者不必深究，重點關注數(shù)據(jù)分析的思路。
《精益數(shù)據(jù)分析》，以創(chuàng)業(yè)公司的角度來看點數(shù)據(jù)分析在公司創(chuàng)業(yè)過程中的作用，以較高的角度從市場，產(chǎn)品，環(huán)境等大方面來講述數(shù)據(jù)分析在公司成立初期的關鍵幾年的重要作用，強調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)公司要以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。對初學者可以當做故事書來看，若看的時候能夠結(jié)合融會前幾本書的數(shù)據(jù)分析思維就最好了。
2.學習數(shù)據(jù)分析技能的書籍
Excel建議可以看看視頻教程，邊看邊操作效果較好
《SQL基礎教程》，本書可以作為SQL的入門教程，亮點在于本書在講解每個知識點時會同時講解語句在不同數(shù)據(jù)庫中的異同，有很好的指導作用，每部分還有相對應的習題，由淺入深，練習案例豐富，看書時一定要跟做聯(lián)系題！另外個人建議，初學時可以先選定一種數(shù)據(jù)庫，如互聯(lián)網(wǎng)公司用的較多的Mysql, 學習時可只關注mysql中sql語句的寫法，避免自己產(chǎn)生混亂。
學習sql還有《sql必知必會》，簡短精悍，全是干貨，若時間緊迫，可以看這本，平時也可以用來當工具書查閱。
《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》，目前應用較廣的數(shù)據(jù)分析編程語言就是Python，本書可以讓你在學習時關注于Python在數(shù)據(jù)分析中的應用，大大節(jié)約了時間成本和精力，因為Python功能太多了，我讀的PDF文件，可快速查閱較方便，注意在看書時同樣要手敲代碼，盡量將書中代碼自己手打一邊運行看看效果，talk is cheap.
數(shù)據(jù)分析中還涉及到不少統(tǒng)計學的知識，入門可以看看《赤裸裸的統(tǒng)計學》，本書基本沒有公式，可讀性強，通過生活中的例子介紹統(tǒng)計學知識，通俗易懂，基礎的統(tǒng)計學知識囊括其中，結(jié)合實例還能讓你了解統(tǒng)計學在生活中的應用。
統(tǒng)計學進階《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》，大部頭，很多經(jīng)濟學專業(yè)的專業(yè)課用書，著重強調(diào)商業(yè)應用中的統(tǒng)計學知識，同樣沒有過深的數(shù)理原理統(tǒng)計知識，不會令人望而生畏。擁有大量案例和習題，很適合學習統(tǒng)計學知識。
最后，希望你能順利入行數(shù)據(jù)分析，學無止境，謝謝！
評論0
加載中...
數(shù)據(jù)分析是當下十分火爆的崗位，被各種自媒體稱為低門檻，高工資的崗位，但我想說的是真正的數(shù)據(jù)分析師絕非你所想象的那樣只會Python或者是SQL，更重要的是對業(yè)務的思考與剖析。
那么自學數(shù)據(jù)分析的時候，最重要的也是最基本的當屬SQL語句了，這里為你推薦一本書，作為數(shù)據(jù)分析師可能你不需要完成對SQL的維護與開發(fā)，但也要會最基本的增刪改查和跨表查詢。
然后就是必要的技能，統(tǒng)計分析了，這里可以去大學生mooc上看錄播課，老師的講解比較細致并且有詳細的知識點和課后問題，很適合惡補自己的統(tǒng)計學知識。
當你有了一定的統(tǒng)計學基礎并且熟悉了SQL語句后，這時候你可以嘗試學習一些工具了，為你的數(shù)據(jù)分析先鋪好路，可以從Python入手，學習成本很低，這里推薦一本書：
這本書也是我經(jīng)常看的一本書，難度比較低內(nèi)容十分豐富，很適合學習基礎知識。
當你掌握這些技能的時候，你已經(jīng)可以做一名數(shù)據(jù)分析助理了，后面你還需要更多的時間去沉淀，學習更多知識，需要掌握更多的數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析思維、業(yè)務能力、建模能力....
最后祝早日踏進理想行業(yè)，從事理想工作。
評論0
加載中...
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析入門篇》、《拯救您的Excel數(shù)據(jù)的分析、處理、展示（動畫版）》、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》、《數(shù)據(jù)挖掘技術》和《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》等等。
評論0
加載中...
對于數(shù)據(jù)分析而言，最經(jīng)典的書，無非就那幾本。一本一本讀，就能夠好好打磨自己的基本功。
下面這 10 本書，可以說，對于數(shù)據(jù)分析領域而言，經(jīng)典、經(jīng)典、還是經(jīng)典。
數(shù)據(jù)分析入門的第一本書。
以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應知應會的技術：數(shù)據(jù)分析基本步驟、實驗方法、最優(yōu)化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統(tǒng)計方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧；正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現(xiàn)目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
這本書可以讓你學到分析現(xiàn)實問題的系統(tǒng)性方法，讓你在面對龐雜的數(shù)據(jù)時，不再抓耳撓腮。更重要的是，對于如何處理沒有把握的數(shù)據(jù)，它直擊本質(zhì)地告訴你：記住分析目標，目光停留在和目標相關的數(shù)據(jù)上，無視其他。
本書構(gòu)思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業(yè)界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數(shù)據(jù)分析領域的樂趣與挑戰(zhàn)。
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產(chǎn)品，以及提升企業(yè)知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業(yè)家的真知灼見，為你呈現(xiàn)來之不易、經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)業(yè)心得和寶貴經(jīng)驗，值得每位創(chuàng)業(yè)家和企業(yè)家一讀。
集結(jié)了很多數(shù)據(jù)分析和精益創(chuàng)業(yè)的方法論，按企業(yè)產(chǎn)品特點分類，分別進行了細化解讀。通過豐富的案例，分門別類地對很多行業(yè)的商業(yè)模式和特點進行了分析。
通過這本書，你將會學到分析各種產(chǎn)品的一些指標和模型，深入理解精益創(chuàng)業(yè)、數(shù)據(jù)分析基礎，和數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式。
一本很好的數(shù)據(jù)分析入門讀物。
《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》基于通用的Excel工具，加上必知必會的數(shù)據(jù)分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構(gòu)建內(nèi)容，完全按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數(shù)據(jù)分析必知必會知識、確定數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美以及專業(yè)分析報告的撰寫等內(nèi)容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場競爭能力。
這本書由“增長黑客之父”肖恩?埃利斯，聯(lián)合摩根?布朗出品，正式提出了系統(tǒng)化的增長黑客概念。
臉譜網(wǎng)如何從默默無聞到坐擁二十幾億用戶？愛彼迎、優(yōu)步何以在短短時間估值超過百億美元？領英怎樣跨步成為全球領先的職業(yè)社交平臺?
這些初創(chuàng)公司實現(xiàn)爆發(fā)式成長的共同奧秘就是增長黑客。增長黑客是硅谷當下熱門的新商業(yè)方法論，其精髓在于通過快節(jié)奏測試和迭代，以極低甚至零成本獲取并留存用戶。
作為最早提出“增長黑客”概念的理論先驅(qū)、帶領Dropbox實現(xiàn)500%增長的實戰(zhàn)領軍人物，作者在書中分享了如何跨部門搭建增長黑客團隊，以及實現(xiàn)用戶和利潤雙增長的具體行動指南。該書一經(jīng)出版，便被科技公司奉為運營圭臬。
《啤酒和尿布》的故事是營銷屆的神話，“啤酒”和“尿布”兩個看上去沒有關系的商品擺放在一起進行銷售、并獲得了很好的銷售收益，這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的關聯(lián)性，研究“啤酒與尿布”關聯(lián)的方法就是購物籃分析，購物籃分析是沃爾瑪秘而不宣的獨門武器，購物籃分析可以幫助我們在門店的銷售過程中找到具有關聯(lián)關系的商品，并以此獲得銷售收益的增長！
在科技劇烈改變世界的今天，想要成功，你必須在一切發(fā)生之前研究結(jié)局。
你必須找到創(chuàng)新的獨特方式，讓未來不僅僅與眾不同，而且更加美好。
從0到1，為自己創(chuàng)造無限的機會與價值！
Paypal創(chuàng)始人、Facebook第一位外部投資者彼得?蒂爾在本書中詳細闡述了自己的創(chuàng)業(yè)歷程與心得，包括如何避免競爭、如何進行壟斷、如何發(fā)現(xiàn)新的市場。《從0到1》還將帶你穿越哲學、歷史、經(jīng)濟等多元領域，解讀世界運行的脈絡，分享商業(yè)與未來發(fā)展的邏輯，幫助你思考從0到1的秘密，在意想不到之處發(fā)現(xiàn)價值與機會。
揭開創(chuàng)新的秘密，進入彼得?蒂爾顛覆式的商業(yè)世界：
創(chuàng)新不是從1到N，而是從0到1。
本·霍洛維茨，硅谷頂級投資人，與網(wǎng)景之父馬克·安德森聯(lián)手合作18年，有著豐富的創(chuàng)業(yè)和管理經(jīng)驗。2009年創(chuàng)立風險投資公司A16Z，被外媒譽為“硅谷最牛的50個天使投資人”之一，先后在初期投資了Facebook、Twitter、Groupon、Skype，是諸多硅谷新貴的創(chuàng)業(yè)導師。
在《創(chuàng)業(yè)維艱》中，本·霍洛維茨從自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷講起，以自己在硅谷近20余年的創(chuàng)業(yè)、管理和投資經(jīng)驗，對創(chuàng)業(yè)公司（尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術公司）的創(chuàng)立、經(jīng)營、人才選拔、企業(yè)文化、銷售、CEO與董事會的關系等方方面面，毫無保留地奉上自己的經(jīng)驗之談。他還談到了與比爾·坎貝爾、安迪·拉切列夫、邁克爾·奧維茨等硅谷頂級CEO和投資人的交往經(jīng)歷，從他們身上學到的寶貴經(jīng)驗，以及他和馬克·安德森這對絕佳拍檔為何能夠一起奮斗18年還能合作得這么好。
大多數(shù)創(chuàng)業(yè)書所說的都是如何做正確的事，不把事情搞砸，而本·霍洛維茨還會告訴你：當事情已經(jīng)搞砸時，你該怎么辦。
本書通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎知識，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內(nèi)容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用數(shù)據(jù)講故事。
書中通過理解上下文、選擇合適的圖表、消除雜亂、引導受眾注意力、像設計師一樣思考、講故事六個步驟，告訴我們?nèi)绾斡羞壿嫷厝ビ脭?shù)據(jù)講故事，豐富的實例和對比讓觀點更具體，更有生命力和說服力。
本書是從理論到實踐的全面且細致的企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動指南，從作者的百度大數(shù)據(jù)工作說起，完整還原其從零到一構(gòu)建百度用戶行為大數(shù)據(jù)處理平臺經(jīng)歷。詳解大數(shù)據(jù)本質(zhì)、理念與現(xiàn)狀，圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動四環(huán)節(jié)——采集、建模、分析、指標，深入淺出地講述企業(yè)如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動方案落地，并指出數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值在于“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品智能”。最后通過互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務、企業(yè)服務、零售四大行業(yè)實踐，從需求梳理、事件指標設計、數(shù)據(jù)接入階段、實際應用四大階段介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動在不同領域的商業(yè)價值，全面展示大數(shù)據(jù)在各領域內(nèi)的應用情況與趨勢展望。
本書貼近企業(yè)真實場景，兼具權(quán)威性與前瞻性，是廣泛適用的普及讀物，適合對大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動感興趣的企業(yè)高管、決策者、創(chuàng)業(yè)者、IT人員、營銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理、相關專業(yè)的學生等。
《金字塔原理》介紹了一種能清晰地展現(xiàn)思路的高效方法，是訓練思考、使表達呈現(xiàn)邏輯性的實用寶典。金字塔原理能將零散的觀點有序組織起來，化繁為簡，適合所有需要精進思考、分析、表達能力的讀者。
深入思考：建立金字塔思維，提取有價值的信息，找到問題的關鍵，將復雜的問題變得清晰簡單。
解決問題：從基本事實切入直擊要點，制定嚴謹合理的解決方案，突破瓶頸。
項目管理：明確目標，制定行動計劃，根據(jù)MECE原則合理分配任務，不重疊、無遺漏。
清晰表達：陳述項目、演講、討論時，清晰呈現(xiàn)自己的觀點，說服聽眾，與上級、同事、客戶迅速建立共識，高效溝通。
輕松寫作：挖掘讀者的關注點、興趣點、利益點，寫出重點突出、條理鮮明的策劃方案、分析報告、精彩文案和PPT，讓人過目不忘。
更多書籍持續(xù)更新中……別忘了關注伙伴云喲~
評論0
加載中...
數(shù)據(jù)分析要看的書籍，我推薦一些我覺得還不錯的。大家可以先看電子版，或者去圖書館借閱，然后再選擇是否需要購買。我按照數(shù)據(jù)分析需要學的東西來列舉——Excel、SQL、Python、統(tǒng)計學、機器學習。
Excel作為常見的辦公軟件，擁有大量函數(shù)和公式，可以進行數(shù)據(jù)處理和圖表輸出。不需要編程基礎，其他經(jīng)常與數(shù)據(jù)接觸的崗位，也建議學習。
《Excel函數(shù)與圖表應用實例解析》，賽貝爾資訊，清華大學出版社：包含了Excel函數(shù)公式及其運用，非常適合入門；
《左手數(shù)據(jù)，右手圖表》，徐軍泰，機械工業(yè)出版社：包含Excel函數(shù)公式和動態(tài)圖表兩部分，相比前一本書內(nèi)容更深入一些。
MySQL是世界上最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫，很多中小企業(yè)甚至世界知名企業(yè)都有用到。所以學習數(shù)據(jù)庫知識，我會推薦學習MySQL。
《MySQL必知必會》，[英] Ben Forta，人民郵電出版社：這本書比較系統(tǒng)性地講述了我們學MySQL應該要掌握的知識，適合零基礎的人。
如果非數(shù)據(jù)分析崗，只是為了滿足其它崗位的少量數(shù)據(jù)處理需求，看上面三本書就夠了。如果需要在數(shù)分崗位上精益下去，下面的這些內(nèi)容不得不學。
Python是目前最受數(shù)據(jù)科學家青睞的預言，它擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)和強大的交互性，以及快速的開發(fā)周期。對于程序員來說，Python小菜一碟，但對于沒有編程基礎的人來說，學起來還是有難度的。做數(shù)據(jù)分析，只需要掌握Python的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn這四個庫，就行了。如果崗位要求需要獲取外部數(shù)據(jù)，再學一個爬蟲知識即可。
《Python基礎教程》，Magnus Lie Hetland，人民郵電出版社：這本書內(nèi)容包括語法介紹和一些小項目的演示，真的是基礎教程，適合入門；
《利用python進行數(shù)據(jù)分析》，Wes McKinney，機械工業(yè)出版社：這本書重點講了Pandas庫，少量涉及NumPy和Matplotlib，比較經(jīng)典的書；
《Python數(shù)據(jù)科學手冊》，Jake VanderPlas，人民郵電出版社：可以看作是前一本書的進階書籍，介紹了數(shù)據(jù)分析的主要庫，偏數(shù)據(jù)清洗。
以上屬于數(shù)據(jù)分析的工具篇書籍，要想成為數(shù)據(jù)分析師，最重要的還是具備數(shù)據(jù)分析思維，和掌握統(tǒng)計學、機器學習相關知識。
《統(tǒng)計學》，賈俊平，中國人民大學出版社：偏數(shù)理統(tǒng)計知識，可以快速幫助初學者理解統(tǒng)計學的基本原理框架；
《Statistical Inference》，George Casella / Roger L. Berger，Duxbury Press：本書包括概率和統(tǒng)計兩部分的內(nèi)容；
《統(tǒng)計學習方法》，李航，清華大學出版社：講了機器學習的10個算法，比較全面，適合學習總結(jié)；
《非線性時間序列》，范劍青，科學出版社發(fā)行部：難度比較大的一本書，非常有啟發(fā)意義；
《The Elements of Statistical Learning》，T. Hastie / R. Tibshirani / J. H. Friedman，Springer：機器學習非常好的書籍，對讀者的專業(yè)素質(zhì)要求較高。
最后，再啰嗦一下。入門建議先看視頻，進階看書+刷題+視頻，高階看書+論文+小項目，最后可以接項目+參賽（數(shù)分之路已被我安排妥妥貼貼~~~）。
~~
我經(jīng)常更新一些數(shù)據(jù)分析相關的文章內(nèi)容，感興趣的可以看我主頁~
評論0
加載中...
任何一個技能的學習，都有從淺到深的過程，數(shù)據(jù)分析也不例外。因此我把推薦書籍劃分成幾個段位，更便于大家挑選。
適合對數(shù)據(jù)分析的入門者，對數(shù)據(jù)分析沒有整體概念的人，常見于應屆畢業(yè)生，經(jīng)驗尚淺的轉(zhuǎn)行者。
具有一定的行業(yè)針對性，要求具備一定的分析常識，適合網(wǎng)站分析師，商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
更高階的數(shù)據(jù)相對來說專業(yè)性較強了，如涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)結(jié)合的業(yè)務分析，數(shù)據(jù)可視化等。當然，還有數(shù)據(jù)挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。
整體而言，數(shù)據(jù)分析工作對綜合能力要求是較高的，想做好這份工作不是一時半會的事，需要耐心，多思考，多實踐，多總結(jié)。祝愿看到這個回答的同學，都能在成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的道路上前程似錦。
評論0
加載中...
數(shù)據(jù)分析師入門書籍，好書要分享~
1、廣告公司數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)
2、MySQL 5權(quán)威指南 第三版
3、Python基礎教程
4、深入理解MySQL
5、數(shù)據(jù)化管理 洞悉零售及電子商務運營
6、從Excel到Python--數(shù)據(jù)分析進階指南
7、大數(shù)據(jù)分析的案例，方法與挑戰(zhàn)
8、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫導論
9、Python+Cookbook
10、Python編程快速上手-讓繁瑣工作自動化
11、金字塔原理：麥肯錫40年經(jīng)典培訓教程
12、數(shù)據(jù)倉庫工具箱 維度建模權(quán)威指南 第三版
有興趣想要完整版pdf電子書可留言或者加v群jiudaomen999領取
評論0
加載中...0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答
