問答專欄Q & A COLUMN
自學大數據，自由
自學大數據可以自由分配時間，在時間上比較靈活自由，沒有約束，可以正常上下班，當然也可以想刷劇就刷劇，想玩游戲就玩游戲，想睡懶覺就睡懶覺，這同時也是時間自由的弊端，畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。
自學大數據可行么
另外自學的資料可以從網上找，網上的學習資料、視頻一抓一大把，但是真偽難辨，優劣堪憂，需要大家細心挑選，當然對于零基礎自學的，可能也區分不出來優劣真偽。大數據在學習上有一定的難度，自學很容易陷入誤區或者死胡同，沒有人能夠幫助你走出困境，更沒有人帶你進行項目實踐。
報名大數據培訓班學習大數據
報班學習大數據，學習時間上跟在學校是一樣的，上下午以及晚自習的學習時間，保證你每天學習。時間的保證是學好大數據的第一步，有很多同學和你一起并肩作戰，互相競爭著，同時也互相合作著進行學習，而不是一個人孤軍奮戰。現在的網絡發展迅速了，已經不只是有傳統學習，現在線上教育方便，隨時隨地都可以 學習，而且有問題可以及時的問老師
并且有講師帶著你從基礎知識開始學起，一步一步扎實的掌握大數據的系統知識，遇到問題可以隨時問老師，還可以和同學互相討論交流，讓大數據學習在輕松的環境下進行。
像現在大數據培訓機構，師資背景力量強大，師資數量也是業內數量較多的機構之一，講師均是擁有5年以上相關行業從業經驗，教學經驗豐富，直擊大數據核心，擅長總結歸納，確保學生能學到真本領。另外有專業就業一對一指導老師教授學生面試技巧和方法，增強學員的求職競爭力，更順利的進入大數據行業。
所以，學習大數據自學好？還是培訓好？現在你明白差別在哪了吧。
想要真正轉行大數據行業真心建議報班學習，少走彎路，節省時間，沒有什么比時間更寶貴了，學成出來后，你可以早點進入企業，從而更加加深自己的大數據能力。
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零基礎學大數據現實嗎？需要經歷哪些過程？首先我們要明白學習任何東西都是從無到有，零基礎學習大數據并沒有什么劣勢，只不過是比有一定編程基礎的學習者多付出一些努力，因此不要隨意給自己設限，認為零基礎這不能學，那不能學。其次零基礎學習者要學好大數據無外乎兩點，一是清晰的學習內容規劃，二是適合自己的學習模式。下面小編就來講講零基礎如何學習大數據。
為什么要學習大數據？
從國家層面到地方政府，出臺了一系列促進大數據發展的綱要政策，大數據更是納入到了國家戰略！有了國家的支持，大數據技術在企業里面也受到了極大的重視和發展，有條件的企業都紛紛對這塊領域進行研究。而且大數據的應用領域非常廣，像醫療，教育，體育，金融，娛樂產業等等行業都少不了大數據的身影。如今的就業前景極為可觀，人才缺口巨大，所以競爭相對沒有那么的激烈，而且薪資待遇已是互聯網行業薪資金字塔頂端。
零基礎學大數據有哪些內容？
大數據需要學習的內容有很多，如果是已經有開發經驗的朋友，比如做過Java開發，那么就可以省去前期基礎的部分，深入學習大數據相關的技術。如果是零基礎的學習者，就需要從基礎開始學起，由淺入深，循序漸進的入門，從而扎實的掌握大數據技術。博學谷就有專門為零基礎學習者打造的課程，共分為十個大階段，從Java基礎開始，內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容；涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
零基礎要怎樣學大數據？
雖然說自學也是一種學習的方式，但是對于零基礎的學習來講，學大數據最高效可靠的辦法還是報培訓班。畢竟好的培訓班有著多年的教學經驗，能為學習者提供最直接有效的學習規劃，避免零基礎小白在學習的過程中走彎路。并且一個好的老師，也能幫助大家提高學習效率，及時解答學習疑問和困惑。當然，前提是大家選擇了一個真正靠譜的培訓機構，才能學到有價值的內容。
總而言之，零基礎學大數據是完全現實的。一方面學習者自身要有堅韌不拔的學習毅力，另一方面要選擇一個靠譜的大數據培訓機構。相信只要做好了這兩點，大家就擁有了一對強健有力的翅膀，可以飛到成功的彼岸
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