回答:對于經常使用Excel的人來說,在Excel中使用SQL能高效處理你的數據,但據我所知Excel中的SQL語法與MySQL數據的語法還有點不一樣。現在我就來實例說明如何用SQL語句對多個工作簿進行匯總。假如我們要匯總如下三個工作簿1. 學生信息表2. 學生成績表3. 學生興趣表將這三個工作簿按相同學號進行合并,大致分如下幾步:1. 加載數據在Excel中,依次點擊:數據->自其它來源->來自Mic...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...由Java VM 選擇使用vmflags -verbose:gc 和 -Xloggc:生產,可用于數據的可視化。GC Viewer可以用來計算垃圾收集相關的性能指標,其中包括吞吐量,累計暫停,最長的暫停和更多。當你想要一個來囤積垃圾的特殊應用程序,通過改變生成...
...axCompute搭建社交好友推薦系統為主題的分享,主要對大數據在好友推薦系統中的應用、好友推薦系統的分析模型、好友推薦系統在阿里云上的實現方式和MaxCompute技術進行了精彩的介紹。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42756...
...t類型是否線程安全 4.3 AtomicInteger線程安全版 5.Java 原始數據類型和引用類型局限性 5.1 原始數據類型和 Java 泛型并不能配合使用 5.2 無法高效地表達數據,也不便于表達復雜的數據結構 6.關于其他知識延伸 6.1 對象的內存結...
...ian】 | 請抄送一份到 Java 基礎 Java 編程思想 Java Web 和大數據 Spark 2.2.0 中文文檔 Storm 1.1.0 中文文檔 Kafka 1.0.0 中文文檔 Beam 中文文檔 Zeppelin 0.7.2 中文文檔 Elasticsearch 5.4 中文文檔 Kibana 5.2 中文文檔 Kudu 1.4.0 中文文檔 Spring Boot ...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...