數據結構和算法分析pdfSEARCH AGGREGATION
回答:工具方面，seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝，個人認為日常數據分析matplotlib完夠用了。一般臟數據分析可以分為以下幾個步驟：一．數據讀取：根據數據源文件的文件類型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二．查看數據信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:1、您問的這兩點問題有點歧義，Python是編程軟件，而SQL是數據庫軟件，任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件，所以兩者都要學；2、主流的編程軟件有以下幾種，最知名的是Java，其次還有Python，還有開源的PHP，還有微軟的.net，你說的Python一般用于人工智能，功能最強大的還是Java，基本上可以通吃各種平臺，強烈建議是先學Java，學會了Java，其他的也都很容易學了，不過Jav...
lscho
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...如pyhton、C/C++、Java等），有扎實的編程能力；5.熟悉常用數據結構，算法，具有良好的編程風格；6.思路清晰，主動性強，有很強的自我驅動力；7.優秀的分析和解決問題的能力，和快速學習的能力。 3、高級研發工程師 （文件信...
...來提取特征塊。困難案例對于如 SSD 和 YOLO 的大多數檢測算法來說，我們做了比實際的目標數量要多得多的預測。所以錯誤的預測比正確的預測要更多。這產生了一個對訓練不利的類別不平衡。訓練更多的是在學習背景，而不是...
...dthedoc...。 注意：本人現已開通微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）， 歡迎大家關注哦~~ 參考文獻 camelot模塊的官方文檔：https://camelot-py.readthedoc... Camelot：一個從pdf抽取表格數據的Python庫：https://blog.csdn.net...
...對音頻輸入進行預處理，提取有用的特征，然后應用分類算法對其進行分類。例如，在下面的案例研究中，我們得到了一個聲音的5秒摘錄，任務是確定它屬于哪一類--無論是狗叫聲還是鉆孔聲。正如本文所提到的，解決這個問題...
...某個具體日志框架配合使用。 機器學習 提供具體統計算法的工具。其算法可從數據中學習。 Apache Hadoop：對商用硬件集群上大規模數據存儲和處理的開源軟件框架。 Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展算法。 A...
...序列，再交給D打分，最后對得到的Reward求平均值。完整算法如圖：原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1609.05473v5.pdfGithub鏈接：LantaoYu/SeqGAN2. 第二篇是C.Manning組大神Li Jiwei的文章：Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation，用GAN和強化學習...
...Cs... weq6Vue.js 中文文檔 1.0.pdf https://pan.baidu.com/s/1eZPJ... uxn9算法導論.pdf https://pan.baidu.com/s/1wtOF... d3qr《Web開發典藏大系：jQuery網頁開發實例精解》-(aseoe.com) (1).pdf https://pan.baidu.com/s/1hj-h... 475...
...早的能夠在移動端ARM芯片實時運行的兩階段通用目標檢測算法ThunderNet（寓意像Thunder雷一樣快^_^），并稱該算法后續將開源！以下是作者信息：論文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.11752v1.pdf一作為來自國防科大的Zheng Qin和曠視的Zeming L...
...引用這個運行示例，以說明圖形表示和對其進行的計算。算法 1：一個完整的 GN block 的計算步驟其中：圖：GN block 中的 Updates。藍色表示正在 update 的元素，黑色表示 update 中涉及的其他元素把知識圖譜和深度學習相結合的難點要...
...看到使用最近鄰方法插值直接放大的圖像和使用超分辨率算法生成的大圖的比較。明眼人一眼就能知道后者讓人更舒服！超分辨率也可以幫助圖像壓縮，涉及到傳輸和保存的時候使用小圖，view的時候看大圖，數據量小很多。這...
...st R-CNN 依賴于外部候選區域方法，如選擇性搜索。但這些算法在 CPU 上運行且速度很慢。在測試中，Fast R-CNN 需要 2.3 秒來進行預測，其中 2 秒用于生成 2000 個 ROI。feature_maps = process(image)ROIs = region_proposal(feature_maps) ? ? ? ? # Expens...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
