數(shù)據(jù)庫比較SEARCH AGGREGATION
回答:1.數(shù)據(jù)量太大，比如上億，就用oracle，優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優(yōu)化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的，也是易學易用。3.數(shù)據(jù)量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫也越來越受重視了。當前數(shù)據(jù)庫分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系 數(shù)據(jù)庫。下面通俗的解釋區(qū)別和優(yōu)缺點。概念的解釋關系型數(shù)據(jù)庫：指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。這邊關系可以理解為表，所以系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。非關系型數(shù)據(jù)庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。非關系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對...
LiuZh
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回答:Mssql強大，不弄擔心后期數(shù)據(jù)庫過大，性能問題，中小型項目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環(huán)境下運行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費！Linux 免費！這是主要的。。。當然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要別達到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量，都是夠用的。當然，最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫應該都是用的這個
Jioby
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回答:BI的數(shù)據(jù)可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn)，以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復雜關系和發(fā)展趨勢，以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結果。通過BI的可視化展現(xiàn)方式，化繁為簡，達到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標是快速發(fā)現(xiàn)問題，識別問題，分析原因.1）顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
Lin_YT
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...應用 1. MySQL有4個級別的字符集和比較規(guī)則 服務器級別 數(shù)據(jù)庫級別 表級別 列級別 2. 服務器級別 服務器級別的字符集：SHOW VARIABLES LIKE character_set_server 服務器級別的比較規(guī)則：SHOW VARIABLES LIKE collation_server 寫入配置文件： ...
在JS中的關系比較(Relational Comparison)運算，指的是像x < y這種大小值的關系比較。 而相等比較，可區(qū)分為標準相等(standard equality)比較x == y與嚴格相等(strict equality)比較x === y兩大種類。嚴格相等比較會比較左邊與右邊運算元的數(shù)...
一、冒泡排序 原理：對一組數(shù)據(jù)，比較相鄰數(shù)據(jù)的大小，將值小數(shù)據(jù)在前面，值大的數(shù)據(jù)放在后面。 （以下都是升序排列，即從小到大排列） 舉例說明： $arr = array(6, 3, 8, 2, 9, 1); $arr 有6個數(shù)據(jù)，按照兩兩比...
相等判斷符==介紹 ? ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ? ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Java中的...
相等判斷符==介紹 ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Ja...
相等判斷符==介紹 ==相等判斷符用于比較基本數(shù)據(jù)類型和引用類型數(shù)據(jù). 當比較基本數(shù)據(jù)類型的時候比較的是數(shù)值, 當比較引用類型數(shù)據(jù)時比較的是引用(指針). ==判斷基本類型是否相等. 首先基本數(shù)據(jù)類型指的是Ja...
比較運算符之相等運算符 ES5 比較兩個值是否相等，只有兩個運算符：相等運算符（==）和嚴格相等運算符（===）。前者在比較時對于不同數(shù)據(jù)類型的值會進行類型轉換；而后者不會轉換，且結果更容易預測，并且因為沒有隱...
...用redux中store.subscribe 訂閱數(shù)據(jù)，每當redux中的數(shù)據(jù)變動，比較新值與舊值，判斷是否重新渲染 */ connect /* 一個高階組件，第一階傳入對數(shù)據(jù)處理方法，第二階傳入要渲染的組件 內(nèi)部處理了： 1. 對參數(shù)的檢查 2. 對傳入的數(shù)據(jù)處...
...在做優(yōu)化的時候，可的期待的東西有： 首屏時間可能會比較原生的慢一些，但可以嘗試用React Server Render (又稱Isomorphic)去提高效率 用戶進行交互的時候，有可能會比原生的響應快一些，前提是你做了一些優(yōu)化避免了浪費性能的...
... 冒泡排序 思想 冒泡排序主要是相鄰的兩個數(shù)兩兩進行比較，拿從小到大說明，進行冒泡排序后會將大的數(shù)沉到底部，將小得數(shù)浮到頂部。所以冒泡說法由此得名。 步驟 以從小到大為例，排序數(shù)組大小為n。 第N = 0趟排序開始...
...ull、Undefined）不同，會將它們進行數(shù)據(jù)類型轉化，再進行比較。例如： 0 == // true 0 == 0 // true 1 == 1 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
