回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數據專業本身就是一個典型的交叉學科,涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科,所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇,可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數據專業本科生在考研時,除了可以考慮大數據專業之外,還可以重點考慮一下計算機...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程,知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構,算法,計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程,這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學,然后再面向對象編程語言 Java和C++選擇一門,個人建議是Java吧! C...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
...機器學習工具包。 Microsoft和EdX Microsoft在EdX上的提供了AI專業課程Microsoft Professional Program in AI。該課程旨在面向有抱負的工程師,從人工智能的基本概念入門到掌握為人工智能解決方案構建深度學習模型所需技能。當中提供十門...
...在越來越多的場景里落地,正逐漸被視為行業內的分布式數據庫事實標準。隨著用戶社區技術服務體系的建立和優化,TiDB 社區力量日益壯大,在 GitHub 上已累計獲得 Star 數近 2w,目前已有 300+ ?用戶將 TiDB 用于線上生產環境...
...支持,但也有很多同學反映 TiDB 是一個非常復雜的分布式數據庫系統,如果沒有相關知識和經驗積累,在參與之初難免會遇到各種問題。因此我們決定全面升級 PingCAP Talent Plan 計劃,為社區小伙伴開放一系列關于編程語言、數據...
... 日志程序文件 │ └─ __init__.py ├─db # 數據庫目錄 │ ├─accounts # 賬號數據所在目錄 │ └─base # 學校等基礎數據所在目錄 ├─lib # 庫文件目錄 │ │ accounts.py # 賬號類 ......
...發布了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等13個新職業信息,這也是自2015年版國家職業分類大典頒布以來發布的首批新職業。這一調整不僅影響到一些行業和產業的發展,也給就業市場帶來了變...
...hon存在這些優點,無論是初學者還是尖端開發者,無論是數據從業者還是人工智能開發者,Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學習Python是趨勢也是必然 目前Python到了人盡...
...么,大多數人都是模糊沒有概念。通俗來講,如果我們把數據庫假設成一本賬本,讀寫數據庫就可以看做一種記賬的行為,區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人,由這個人來記賬,然后將賬本的這一頁信息...
...么,大多數人都是模糊沒有概念。通俗來講,如果我們把數據庫假設成一本賬本,讀寫數據庫就可以看做一種記賬的行為,區塊鏈技術的原理就是在一段時間內找出記賬最快最好的人,由這個人來記賬,然后將賬本的這一頁信息...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...