數(shù)據(jù)挖掘biSEARCH AGGREGATION
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn)，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視，通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
Faremax
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回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題，操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
cucumber
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說(shuō)，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營(yíng)，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過(guò)去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，有...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果，可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟，敏捷BI工具更高級(jí)，所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果，可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟，敏捷BI工具更高級(jí)，所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向，力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年，商業(yè)智能（BI）解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力，仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家潘炎峰（陌停）對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴...
...維加斯舉行的Inspire合作伙伴會(huì)議上，微軟發(fā)布了更多與數(shù)據(jù)相關(guān)的公告，包括該公司自己在Azure上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及Power BI服務(wù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面，微軟為其Azure SQL Data Warehouse（SQL DW）服務(wù)宣布了一項(xiàng)名為Instant Data Movement的新...
...這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí)，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、實(shí)時(shí)BI的概念實(shí)時(shí)BI，即實(shí)時(shí)商業(yè)智能，是指商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)刷新。這一提法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
