數據挖掘就是從大量SEARCH AGGREGATION
回答:根據我十多年從事軟件行業的經驗，很負責任的告訴你，假如你是一個IT小白，那你現在不是缺操作方法，而是缺少一個技術人員，因為整個流程還是比較復雜的。下面我把整個操作流程講一下。1.確定何種數據庫首先你的電子表格要確定是Excel格式的文檔，然后你需要自己有一個數據庫系統。推薦使用mysql，mysql現在是世界上最流行的免費的數據庫，性能很好，國內大量的互聯網企業在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:相信很多程序員朋友對數據的索引并不陌生，最常見的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快數據庫的檢索速度，但是會降低新增、修改、刪除操作的速度，一些錯誤的寫法會導致索引失效等等。但是如果被問到，為什么用了索引之后，查詢就會變快？B+ Tree 索引的原理是什么？這時候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例，講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎知識MyS...
DevYK
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...，注意不是業務而是性能。APM后面還有一個詞是管理，就是從業務的角度理解這個性能數據，比如說一個崩潰或者說一個卡頓會影響多少用戶，影響的用戶會給企業造成多少損失，這就是APM對業務價值方面的體現，也是我們正在...
數據分析和數據挖掘，是大數據應用的核心技術，也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的數據，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...
...如通過計劃任務來跟新緩存使得從前端過來的所有請求都是從緩存讀取等等。之前讀過 groupCache的源碼，發現里面有一個很有意思的庫，叫singleFlight, 因為groupCache從節點上獲取緩存如果未命中，則會去其他節點尋找，其他節點還...
...算資源瓶頸的束縛。計算資源無限，世界將會怎樣…. 但是從大數據技術的發展現狀來看，真正的難點還是在于底層工具的掌握，由于發展尚處于初級階段，還需要人們掌握大量的底層工具，這條道路因為走得人少所以才會顯得...
...不可逆造成的，那每次都直接從 this.data 開始過濾，而不是從 this.filterData 開始過濾，就能解決問題。如果要這樣做，就需要將選擇的過濾條件先記錄下來。 記錄過濾條件 用一個列表記錄過濾條件當然是可行的，但是注意對同一...
...成功的世界首臺光量子計算機，超越了早期經典計算機，是從無到有的一次突破。這一技術突破將大大提升人類的計算能力上限，未來可以用更小的成本，實現更強大的計算。這對云計算的發展來說，意義相當于在工業時代蒸汽...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
李文鵬
