回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...關鍵組成部分——AI預測。 預測是根據事物以往和現今的數據,通過一定的科學方法和邏輯推理,對事物未來發展的趨勢作出預計、推測和判斷,尋求事物的未來發展規律。預測不僅研究事物的本身,而且還要研究它和環境之間...
...術在商業企業中的應用邏輯,以及項目落地中如何做到數據——預測——決策——反饋的完整決策閉環。 AI干貨系列一:為什么說基于機器學習的AI預測更智能? 觀遠數據深耕零售行業AI+BI智能分析多年,積累了大量行業數...
...處理。 基于以上背景,tecdat研究人員重點關注事故情報數據的收集并分析相關信息,通過對時間、地點、語義等不同維度的分析得到有價值的信息,并且嘗試通過機器學習方法對事故發生進行預測。 ▍時間維度事故分析 通過時...
...處理。 基于以上背景,tecdat研究人員重點關注事故情報數據的收集并分析相關信息,通過對時間、地點、語義等不同維度的分析得到有價值的信息,并且嘗試通過機器學習方法對事故發生進行預測。 ▍時間維度事故分析 通過時...
...處理。 基于以上背景,tecdat研究人員重點關注事故情報數據的收集并分析相關信息,通過對時間、地點、語義等不同維度的分析得到有價值的信息,并且嘗試通過機器學習方法對事故發生進行預測。 ▍時間維度事故分析 通過時...
合肥辰工科技辰工生產數據分析軟件V3.0油氣井生產數據分析(Production?Data Analysis)是處理和解釋油氣井日常動態數據響應,以獲取油氣藏或油氣井參數的過程。其具體過程是測量井口壓力(或井底壓...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...