回答:首先回答你的問題,肯定是不可以的。提這個(gè)問題可能是你對(duì)Spring和SpringMVC本身理解不夠。下面我簡(jiǎn)單介紹一下Spring。Spring:我們一般單說Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一個(gè)開源的全棧的開發(fā)框架,Spring提供一個(gè)功能強(qiáng)大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要說SpringMVC前,先說一下什...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
...sh 會(huì)同步把日志傳輸?shù)?Elasticsearch ,一旦 ElasticSearch 掛掉數(shù)據(jù)就有可能會(huì)丟失。于是,我們考慮利用 Kafka 作為緩沖區(qū),讓 Logstash 不受 Elasticsearch 的影響,第一步就是讓 Logstash 把日志發(fā)送到 Kafka,這里 Logstash 相當(dāng)于 Producer。直...
亞馬遜Web服務(wù)有一個(gè)弱點(diǎn)——云和客戶自己的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的私有云之間的接口。 這位云巨人于周四補(bǔ)救了一部分問題,并宣布與預(yù)先定制(on-premises)IaaS提供商EucalyptusSystems之間的一項(xiàng)交易,旨在讓其客戶易于整合其自...
...Apache Spark現(xiàn)在非常熱門。它是Apache軟件基礎(chǔ)中最活躍的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,最近也被IBM神化——其中IBM還投入了3, 500個(gè)工程師來推動(dòng)它。盡管一些人還對(duì)Spark是什么有所疑惑,或者聲稱它將會(huì)淘汰Hadoop(也許它并不會(huì),或者至少不...
...ndows Azure這樣的云提供商允許你在非常短的時(shí)間內(nèi)將你的數(shù)據(jù)中心連接到某個(gè)云端的消息系統(tǒng),而且對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)方面的需求也很小。這種方式造就了在整個(gè)組織內(nèi) 傳遞消息的能力,它的成功也指導(dǎo)了我們?nèi)绾我暂^佳的方式將這...
...的高速發(fā)展,為無(wú)處不在的連接提供可能;云計(jì)算技術(shù)為數(shù)據(jù)的共享、整合、挖掘和分析提供可能;統(tǒng)一通信與協(xié)作為跨部門的相互協(xié)同提供技術(shù)支撐,提高城市管理和應(yīng)急的效率。智慧城市由此而來?! ≡谛滦椭腔鄢鞘蟹?wù)...
...互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員必備技術(shù)。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算還是大數(shù)據(jù),Java平臺(tái)已成為全棧的生態(tài)體系,其重要性幾乎不可替代。 Spring Boot作為微服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施之一,背靠強(qiáng)大的Spring 生態(tài)社區(qū),支撐Spring Cloud技術(shù)體系。本課程通過實(shí)...
...補(bǔ)了開源版Cloud Foundry的缺口,比如自動(dòng)擴(kuò)展、移動(dòng)、大數(shù)據(jù)和企業(yè)整合服務(wù)。請(qǐng)注意:不用分叉Cloud Foundry代碼,缺口也已經(jīng)填補(bǔ)。實(shí)際上,Bluemix首席技術(shù)官Bala Rajaraman很坦率地告訴我:我們不會(huì)分叉代碼。我當(dāng)初為開源Clou...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...