天津大學(xué)圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù)，在各種背景下識別出人臉，更進(jìn)一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...要包括以下 4 點：發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結(jié)果評估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識別、分類的當(dāng)前較佳結(jié)果探討這與當(dāng)前在計算機視覺產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的最優(yōu)技術(shù)的關(guān)系受邀講者（目前確定的有加州大學(xué)伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種...
...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及無數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
...記一個基本的問題：一個學(xué)習(xí)過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當(dāng)一個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過你的數(shù)據(jù)之后，誰應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計算機視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質(zhì)量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...）從而更好地把來自輸入數(shù)據(jù)的信號——比如，一張狗的圖像像素點——發(fā)送到與高級概念（比如狗）相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術(shù)...
...父，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN，Convolutional Neural Networks）和圖像識別領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)，以手寫字體識別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發(fā)表過 190 多份論文，研發(fā)了很多關(guān)于深度學(xué)習(xí)的項目，并且擁有14項相關(guān)的美國專利。他...
...。多年以來，開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學(xué)習(xí)框架，但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希...
...學(xué)廣受歡迎的深度學(xué)習(xí)課程之一。博士畢業(yè)論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實習(xí)了兩個暑假，還曾在 DeepMind 實習(xí)。實習(xí)內(nèi)容主要和深度學(xué)習(xí)有關(guān)，之前他...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
