統計數據預處理包括SEARCH AGGREGATION
回答:大數據技術包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網絡分析等。
wean
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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CDH 包括除 Apache Hadoop 之外的許多其他開源工具和技術，例如 Apache Spark，它是一種用于大規模數據處理的快速靈活的數據處理引擎。 CDH Spark2 是 Apache Spark 的一個版本，包含在 Cloudera Distribution for Apa...
...注、聚類、推薦等等，每個算法模型的實現又包括了數據預處理、特征分析、建模、訓練、部署等多個環節，實際中的應用更是有可能包括多個模型。 而數據中臺以數據為核心，其智能化能力若想支持到以上所有環節，工作量...
...為如下幾個方面: 定義挖掘目標 數據取樣 數據探索 數據預處理 數據建模 模型評估 數據可視化 下面我們逐一進行介紹。 定義挖掘目標 針對具體的數據挖掘應用需求,首先要明確本次的挖掘目標是什么?系統完成后能達到什么樣...
...年也有。 1.Linux 基本命令、操作、啟動、基本服務配置（包括rpm安裝文件，各種服務配置等）；會寫簡單的shell腳本和awk/sed 腳本命令等。 2.Nginx 做到能夠安裝配置nginx+php，知道基本的nginx核心配置選項，知道 server/fastcgi_pass/access...
...據中心這一市場趨勢，微軟的云計算業務正在迅速成長。包括傳統服務器軟件、被微軟劃分為智能云的業務上一財季營收同比增長了3%，達到94.6億美元?！ ∮捎趯ぷ髦匦倪M行調整，英特爾在本周發布第一季度財報的同時...
...連接。 會根據 no-locks 選項進行一系列的備份安全策略，包括 long query guard 和 lock all tables or FLUSH TABLES WITH READ LOCK。 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT。 記錄 binlog 位點信息。 less locking 處理線程的初始化。 普通導出線程初始...
...開始閱讀 DM 的源碼。 本篇文章主要介紹 DM 的整體架構，包括 DM 有哪些組件、各組件分別實現什么功能、組件之間交互的數據模型和 RPC 實現。 整體架構 通過上面的 DM 架構圖，我們可以看出，除上下游數據庫及 Prometheus 監控...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
羅志環
陳偉
