統(tǒng)計學習機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關(guān)于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測試者與被測試...
...我想明白智能以及思考的機理。我的工具有計算機科學，統(tǒng)計學，數(shù)學和無盡的思考。2015年12月26日，Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。報告導讀人工智能進展的關(guān)鍵要素：基礎(chǔ)科學理論、數(shù)據(jù)、計算力、...
摘要： 本文簡單總結(jié)了機器學習的幾大任務(wù)及其對應(yīng)的方法，方便初學者根據(jù)自己的任務(wù)選擇合適的方法。當掌握機器學習基本知識以及清楚自己所要處理的任務(wù)后，應(yīng)用機器學習就不會那么難了。 機器學習一直是一個火熱...
...準確度。這里我們之所以保持 epochs 數(shù)量不變，是因為從統(tǒng)計學角度來講，一個 epoch 代表著算法與整體數(shù)據(jù)集接觸一次 ; 而從計算角度來講，固定 epochs 數(shù)量意味著保證浮點運算次數(shù)不變。目前業(yè)界領(lǐng)先的大批量訓練方案包含以...
...會議中，你都可以看到這張熟悉的面孔。他不僅是加拿大統(tǒng)計學習算法研究主席，在2009年擔任了機器學習較高級會議NIPS的主席，還在2013年牽頭創(chuàng)辦國際學習表征會議（ICLR），讓ICLR在短短幾年內(nèi)迅速躋身頂會行列，成為首屈一...
...像 IBM 的深藍或 Watson 這樣的人工編碼知識或?qū)＜蚁到y(tǒng)；統(tǒng)計學習，包括機器學習與深度學習；環(huán)境自適應(yīng)，涉及到使用稀疏數(shù)據(jù)為真實的世界現(xiàn)象構(gòu)建可靠的、可解釋的模型，就像人類一樣。作為目前人工智能浪潮的第二波，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
