回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...突觸對視覺和聲音刺激物這類感官輸入做出反應(yīng)。作為對圖像、聲音等內(nèi)容的反應(yīng),這些神經(jīng)元也會改變它們相互間連接的方式,我們把這個過程叫做學(xué)習(xí)。神經(jīng)形態(tài)芯片納入了受人腦啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)路模式,因此能做同樣的...
...卓手機中。2012 年,他的另外兩個學(xué)生又輕松贏下了一場圖像識別比賽。其使用的技術(shù)涉及到使用一個包含 100 萬張圖像的數(shù)據(jù)庫所訓(xùn)練的一個系統(tǒng),該系統(tǒng)在識別和描述一張圖像上的錯誤率僅有 5%——接近了人類的水平。為了...
...后一層。最常見的基本數(shù)據(jù)集是 ImageNet,它包含 120 萬個圖像、1000 個類別。這些類別主要被分為兩大類:動物和物體。每個類別的圖像數(shù)量大約為 1000 個。大多數(shù)深度學(xué)習(xí)庫都提供在 ImageNet 上預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型。在下圖中,我...
...就拿昆蟲來說,昆蟲僅需接觸幾次新的氣味就能學(xué)會如何識別這些新氣味。而機器則需要海量的數(shù)據(jù)集才能學(xué)會。因此,計算機科學(xué)家希望通過加深對自然學(xué)習(xí)方式的了解來減少這兩者之間的距離。為了進一步找出自然與機器學(xué)...
...從而設(shè)計出一個全新的游戲界面。?作為輸入的游戲背景圖像?在生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)訓(xùn)練過程中生成的背景圖像可以用于制作全新游戲的獨特背景。?為實現(xiàn)這一目標(biāo),該程序會搜集大量現(xiàn)有游戲的圖像,然后生成由這些圖像...
...深度學(xué)習(xí)成為主流方法,從我們智能手機里的語音識別、圖像探測到亞馬遜為你推薦的圖書,都離不開它。Hinton和他的同事們?yōu)闄C器學(xué)習(xí)挖掘出了無限的潛力,他們也被對手戲稱為加拿大黑幫。AI的美麗新世界已經(jīng)開啟,改...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google,他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標(biāo)簽以及無數(shù)其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮,我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...