回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數據釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:我是只說代碼的大餅,很高興回答你的問題。我個人認為C#排名和Python相差越來越大,有以下幾個原因:一.微軟方面。如果最開始不和自家操作系統(tǒng)捆綁于一體,C#應該還是比現在發(fā)展得好很多,或者國內使用得人或者公司將會更多。二. 后備人才方面。以前大學計算機系都還開設C#課程,現在幾乎看不到大學里還會要求學C#的,大部分都是Java的。三. 社區(qū)方面。社區(qū)里成熟的解決方案,微服務流行一段時間后...
...習技術的產品/領域:安卓,Apps,藥物發(fā)現,谷歌郵箱,圖像理解,地圖,自然語言,圖片,機器人,語音翻譯,等等。深度學習能應用于如此完全不同的項目的原因是他們涉及相同的基石,這些基石可用于不同的領域:語音、...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發(fā)現一種...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發(fā)現一種可以使神...
...范圍大型人工智能領域競賽。 競賽內容:本屆競賽設置圖像、音頻和視頻3大類、15個競賽項目,包括: 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學字符識別(OCR)、 印刷文本光學字符識別(OCR)、 人臉識別、 特定物...
...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別,動作捕捉,圖像和視頻內容理解,人機交互,自動駕駛(行人動作和意圖識別),安防(異常行為檢測),無人零售(消費者行為理解)等領域。 (2)圖像中文描述數據集:此數據...
...的動態(tài)頁面采集:selenium+phantomJS Tesseract:機器學習庫,機器圖像識別系統(tǒng),可以處理簡單驗證碼 Scrapy框架爬蟲后續(xù)還需要使用到scrapy框架,高定制性,高性能,數據下載速度快,提供了數據存儲,數據下載,提取規(guī)則等組件。 通...
...易數據、物聯網傳感器產生的海量數據、安全日志,還是圖像、語音數據等等,這些都是未標注的數據。正如華為云EI深度學習服務團隊負責人所說,當前做 AI 開發(fā),最讓開發(fā)者頭疼的就是數據的采集和數據的處理。曾有開發(fā)...
...一種植物的分類)。比賽的內容是開發(fā)出識別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點,我沏了一壺咖啡后開始工作,在亞馬遜AWS上對GPU進行了加速。晚上9點,我的眼睛開始酸痛,我的大腦跟炸了一樣。我...
...首次推出人工智能ET,ET目前已具備智能語音交互、圖像-視頻識別、交通預測、情感分析等技能。據介紹,不同于微軟小冰和蘋果Siri,ET的特色在于采用大數據AI技術,其優(yōu)勢體現在全局洞察和實時決策上。 阿里云早在20...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...