回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季:圖像sensor的特性和驅動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季:RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...入門書,通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載:https://i...
...e、UTF-8等等,那這時候就會產生一個問題,如果有的字的圖像在計算機編碼里面沒有對應的信息,那是不是說這個文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...樣的,通過海量知識的學習理解和應用,而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面,可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能等前沿技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢,將大數據驅動的人工智能應用于癌癥診斷...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區...
美團作為全球最大的本地生活服務平臺,擁有由遍布全國的市場人員所拍攝的眾多門臉招牌圖片數據。每張圖片都是由全國的不同個人,采用不同設備,在不同地點,不同時間和不同環境下所拍攝的不同目標,是難得的可以...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時,正如比賽官網宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后,較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...群(SNG),團隊整體立足于騰訊社交網絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI...
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及特征學習的技術。 近期, 很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。 本文對這些方法進行了總結, 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式, ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...